ANALISA SENTIMEN MASYARAKAT INDONESIA TERHADAP BITCOIN DENGAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE

research
  • 16 Mar
  • 2022

ANALISA SENTIMEN MASYARAKAT INDONESIA TERHADAP BITCOIN DENGAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE


Teknologi cryptocurrency saat ini sangat berkembang ditandai dengan banyaknya orang yang ingin berpartisipasi didalamnya. Salah satu cryptocurrency yang paling terkenal adalah bitcoin. Namun, tidak semua orang mengerti apa itu bitcoin dan bagaimana fungsinya. Sehingga, hal itu membuat ragu untuk ikut serta menjadi bagian dalam teknologi ini. Sehingga perlu dibuat sebuah analisis sentimen mengenai bitcoin agar dapat memberi pengetahuan apa itu bitcoin. Tujuan penelitian ini untuk dapat pemodelan klasifikasi sentimen dengan menggunakan metode Support Vector Machine (SVM) yang terdapat pada RapidMiner, untuk mengetahui seberapa besar akurasi yang dihasilkan oleh metode SVM, serta untuk mengetahui tren bitcoin di Indonesia berdasarkan Twitter. Melalui twitter, analisis sentimen dapat dilakukan untuk mencari tahu bagaimana pendapat banyak orang mengenai bitcoin hal ini dapat dilakukan dengan memanfaatkan API yang disediakan oleh twitter. Untuk melakukan analisis sentimen menggunakan algoritma SVM. Dari hasil klasifikasi menggunakan dataset yang berjumlah  1122 cuitan diketaui sebanyak 686 data postive dan sebanyak 435 data negative, dihasilkan akurasi sebesar 76,10%.


Unduhan

 

REFERENSI

[1]         Dimaz Ankaa Wijaya, Mengenal Bitcoin dan Cryptocurrency. Medan, Sumatera Utara, Indonesia, 2016.


[2]         “Biaya Cetaknya Rp 3,5 Triliun Setahun, BI: Uang Tolong Dirawat,” Detik Finance, 2016. https://finance.detik.com/moneter/d-2823602/biaya-cetaknya-rp-35-triliun-setahun-bi-uang-tolong-dirawat.


[3]         E. Saputra, “Perekonomian IndonesiaDampak Cryptocurrency Terhadap,” Semin. Nas. R., vol. 9986, no. 1, pp. 491 – 496, 2018, [Online]. Available: https://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/senar/article/view/227/171.


[4]         P. DeVries, “An Analysis of Cryptocurrency, Bitcoin, and the Future,” Int. J. Bus. Manag. Commer., vol. 1, no. 2, pp. 1–9, 2016.


[5]         P. S. Statistika, F. Matematika, D. A. N. Ilmu, P. Alam, and U. I. Indonesia, “BLOCKCHAIN MENGGUNAKAN METODE LONG-SHORT TERM MEMORY TUGAS AKHIR Diajukan Sebagai Salah Satu Syarat Untuk Memperoleh Gelar Sarjana Program Studi Statistika,” 2020.


[6]         M. Fauzia, “Kembali Melesat, Harga Bitcoin Hari Ini Tembus Rp 875 Juta Artikel ini telah tayang di Kompas.com dengan judul ‘Kembali Melesat, Harga Bitcoin Hari Ini Tembus Rp 875 Juta’, Klik untuk baca: https://money.kompas.com/read/2021/04/11/122300126/kembali-melesa,” Money Kompas, 2021. https://money.kompas.com/read/2021/04/11/122300126/kembali-melesat-harga-bitcoin-hari-ini-tembus-rp-875-juta.


[7]         M. A. Fauzi and S. Adinugroho, “Analisis Sentimen Pariwisata di Kota Malang Menggunakan Metode Naive Bayes dan Seleksi Fitur Query Expansion Ranking Image Processing View project Smart Wheelchair View project,” Researchgate.Net, vol. 2, no. 8, pp. 2766–2770, 2018, [Online]. Available: https://www.researchgate.net/publication/322959527.


[8]         C. Anam and H. B. Santoso, “Perbandingan Kinerja Algoritma C4 . 5 dan Naive Bayes untuk Klasifikasi Penerima Beasiswa,” vol. 8, no. 1, pp. 13–19, 2018.


[9]         S. D. Jadhav and H. P. Channe, “Comparative Study of K-NN , Naive Bayes and Decision Tree Classification Techniques,” vol. 5, no. 1, pp. 2014–2017, 2016.


[10]       O. Kraaijeveld and J. De Smedt, “The predictive power of public Twitter sentiment for forecasting cryptocurrency prices,” J. Int. Financ. Mark. Institutions Money, vol. 65, p. 101188, 2020, doi: 10.1016/j.intfin.2020.101188.


[11]       E. M. Sipayung, H. Maharani, and I. Zefanya, “PERANCANGAN SISTEM ANALISIS SENTIMEN KOMENTAR PELANGGAN MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER,” vol. 8, no. 1, pp. 1–8, 2016.


[12]       G. A. Buntoro, “Analisis Sentimen Calon Gubernur Jawa Timur 2018 di Twitter,” Sci.  Comput. Sci. Informatics J., vol. 1, no. 2, p. 37, 2019, doi: 10.22487/j26204118.2018.v1.i2.11219.


[13]       R. Nofitri and N. Irawati, “Analisis Data Hasil Keuntungan Menggunakan Software Rapidminer,” JURTEKSI (Jurnal Teknol. dan Sist. Informasi), vol. 5, no. 2, pp. 199–204, 2019, doi: 10.33330/jurteksi.v5i2.365.


[14]       H. Rizqifaluthi and M. A. Yaqin, “Process Mining Akademik Sekolah menggunakan RapidMiner,” Matics, vol. 10, no. 2, p. 47, 2019, doi: 10.18860/mat.v10i2.5158.


[15]       A. Handayanto, K. Latifa, N. D. Saputro, and R. R. Waliansyah, “Analisis dan Penerapan Algoritma Support Vector Machine (SVM) dalam Data Mining untuk Menunjang Strategi Promosi,” JUITA  J. Inform., vol. 7, no. 2, p. 71, 2019, doi: 10.30595/juita.v7i2.4378.


[16]       Y. Jumeilah, Fithri Selva, T. Joachims, “Penerapan Support Vector Machine (SVM) untuk Pengkategorian Penelitian,” J. RESTI (Rekayasa Sist. dan Teknol. Informasi), vol. 1, no. 1, p. 19, 2017, doi: 10.29207/resti.v1i1.11.


[17]       O. Pahlevi and I. Satriadi, “Optimasi Algoritma C4 . 5 dan Naïve Bayes Berbasis Particle Swarm Optimization Untuk Diagnosa Penyakit Peradangan Hati,” vol. 2, no. 1, pp. 10–14, 2021.


[18]       V. I. Santoso, G. Virginia, and Y. Lukito, “Penerapan Sentiment Analysis Pada Hasil Evaluasi Dosen Dengan Metode Support Vector Machine,” J. Transform., vol. 14, no. 2, p. 72, 2017, doi: 10.26623/transformatika.v14i2.439.


[19]       I. P. P and M. Azhari, “PENGARUH BITCOIN ECONOMY TERHADAP JUMLAH UANG BEREDAR DI INDONESIA DENGAN BITCOIN RETURN SEBAGAI VARIABEL INTERVENING (Studi Kasus pada Periode Januari 2016 – Juni 2019),” e-Proceeding Manag., vol. 7, no. 1, p. 246, 2020.


[20]       P. Arsi and R. Waluyo, “Analisis Sentimen Wacana Pemindahan Ibu Kota Indonesia Menggunakan Algoritma Support Vector Machine (SVM),” J. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 8, no. 1, p. 147, 2021, doi: 10.25126/jtiik.0813944.


[21]       P. Arsi, R. Wahyudi, and R. Waluyo, “Optimasi SVM Berbasis PSO pada Analisis Sentimen Wacana Pindah Ibu Kota Indonesia,” J. RESTI (Rekayasa Sist. dan Teknol. Informasi), vol. 5, no. 2, pp. 231–237, 2021, doi: 10.29207/resti.v5i2.2698.

Cari

Bidang Ilmu

Kategori

Kiriman Terbaru