Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Pembaharuan Kerjasama Rumah Sakit Provider Rekanan PT. Asuransi Reliance Indonesia

research
  • 14 Mar
  • 2022

Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Pembaharuan Kerjasama Rumah Sakit Provider Rekanan PT. Asuransi Reliance Indonesia

PT. Asuransi Reliance Indonesia adalah perusahaan asuransi umum yang memiliki produk asuransi kesehatan, dimana asuransi kesehatan merupakan hal yang “menolong, membantu dan menopang”. Hal utama adalah penyediaan rumah sakit provider menjadi perhatian yang cukup penting dalam menjaga mutu pelayanan pada Asuransi Kesehatan. Untuk itu perlu dilakukan evaluasi data. Evaluasi telah memiliki standar yang telah ditetapkan, kualitas kerjasama diukur berdasarkan kriteria tersebut. Tujuan penelitian untuk membantu dan mempermudah proses pembaharuan kerjasama Dengan metode Algoritma C4.5 dapat dilakukan untuk membantu dan mempermudah proses pembaharuan kerjasama rumah sakit provider rekanan sehingga proses pelayanan yang diberikan ke peserta asuransi dapat berjalan dengan baik. Dari data yang diolah tersebut, diperoleh dengan melihat data diskon yang diberikan rumah sakit rekanan dengan total 2%-10% dari total tagihan sebanyak 91 dan 0% yang tidak memberikan diskon sebanyak 87, untuk total klaim <50 sebanyak 97 dan > 50 sebanyak  81. Pengujian algoritma C4.5 ini juga dapat menggunakan aplikasi Rapid Miner dengan hasil yang diperoleh sama dari hasil pengobatan data ini dapat digunakan oleh perusahaan untuk mempermudah proses pembaharuan kerjasama.  


Unduhan

 

REFERENSI


[1]      H. D. P. Febryantahanuji, Irwan Sembiring, “Pengambilan Keputusan Pegawai Tidak Tetap Menjadi Pegawai Tetap Dengan Decission Tree,” Joined, vol. 1, no. 2, pp. 26–37, 2018.


[2]      F. Parung, “Penerapan algoritma decision tree c4.5 dalam penerimaan guru pada smk sirajul falah parung,” vol. 11, no. 2, pp. 192–198, 2018.


[3]      Y. R. W. U. Joko Purnomo, Wawan Laksito, “Aplikasi Penunjang Keputusan Penerimaan,” Implementasi Algoritm. C 4.5 Dalam Pembuatan Apl. Penunjang Keputusan Penerimaan Pegawai Cv. Din. Ilmu, vol. 2, 2014.


[4]      A. Wiyatno, “Penerapan Particle Swarm Optimization Pada Algoritma C 4.5 Untuk Seleksi Penerimaan Karyawan,” J. Teknol. Inform. Komput. |, vol. 4, no. 2, pp. 52–59, 2018.


[5]      I. A. Musdar, S. Bahri, and B. Zaman, “Implementasi Metode Decision Tree Pada Sistem,” vol. 4, no. 1, pp. 72–81, 2017.


[6]      F. F. Harryanto and S. Hansun, “Penerapan Algoritma C4.5 untuk Memprediksi Penerimaan Calon Pegawai Baru di PT WISE,” J. Tek. Inform. Dan Sist. Inf., vol. 3, no. 2, pp. 95–103, 2017, [Online]. Available: http://jurnal.mdp.ac.id/index.php/jatisi/article/view/71.


[7]      A. Asistyasari and T. Baidawi, “Analisis Penerimaan Karyawan Posisi Field Collector Menggunakan Algoritma C4.5 Pada Pt. Prismas Jamintara Jakarta,” vol. 2, no. 2, pp. 1–6, 2017.


[8]      C. Algoritma, K. D. A. N. Naïve, and B. Berbasis, “Komparasi Analisis Penerimaan Karyawan Menggunakan,” no. November, pp. 519–525, 2019, doi: 10.30998/simponi.v0i0.519.


[9]      T. C. KURNIAWAN, “Penerapan Algoritma C4.5 Dalam Penerimaan Calon Karyawan PT. Telkom Akses Area Lampung Berbasis Website,” Semin. Nas. IIB Darmajaya, pp. 491–501, 2017.


[10]    M. Susant, “Prediksi Pengangkatan Karyawan Kontrak Menjadi Karyawan Tetap Menggunakan Decision Tree Pada PT . Baskara Cipta Putra,” vol. 6, no. 1, pp. 1–7, 2018.


Cari

Bidang Ilmu

Kategori

Kiriman Terbaru