Segmentasi Api dan Asap Pada Kebakaran Dengan Metode K-Means Clustering

Kebakaran menjadi 

bencana yang sering terjadi 

terutama di 

wilayah ber

iklim tropis. Faktor 

penyebab 

kebakaran 

yang sering

terjadi adalah 

unsur kesengajaan dan kelalaian manusia

Saat terjadi kebakaran seringkali 

api  menjadi  tidak  terkendali  dan  menjalar  mengikuti  arah

yang  me

ngakibatkan

terjadi  pemanasan  global, 

perubahan  iklim,  tanah  longsor,  dan  banjir  sehingga  merugikan  alam  sekitar.

Karena 

sulitnya  menganalisa 

besarnya api pada saat terjadi kebakaran, 

oleh karena itu 

dengan berkembangnya teknologi dan kecanggihannya 

saat  i

ni

mengetahui  posisi  api  dan  ketebalan  asap  pada  kebakaran

dengan  menggunakan  citra  digital. 

Citra 

merupakan 

sebutan  lain

nya

bagi 

gambar  sebagai 

suatu 

komponen  multimedia  yang 

ber

peran 

begitu 

penting 

sebagai  bentuk  informasi 

secara 

visual.  Penelitian  ini  b

ertujuan  untuk  mensegmentasi  citra  kebakaran  dengan 

memisahkan 2 citra yaitu api dan asap untuk mengetahui posisi api dan ketebalan asap pada kebakaran. P

enelitian

segmentasi api dan asap 

dengan menggunakan metode K

-

means clustering

menggunakan aplikasi Ma

tlab.Adapun 

tahapan yang dilakukan pada penelitiani meliputi proses input citra, citra asli dikonversi ke biner, segmentasi 

konversi threshold, proses segmentasi citra. P

roses segmentasi citra terhadap citra kebakaran api dan asap berhasil 

memisahkan  ob

jek  api  dan  asap  dengan  nilai  T3  =  61.  Objek  asap  dan  api  berada  pada  koordinat  matriks  

[50:100,300:200]

Unduhan