Buku Referensi Sistem Pakar

Buku Referensi Sistem Pakar

• By E-Book;
• Kecerdasan Buatan
• 3184
• 44

Suatu sistem perangkat lunak yang dapat menyami atau meniru kemampuan seorang pakar dalam memecahkan masalah di bidang-bidang spesialisasi seperti sains, perekayasaan, matematika, kedokteran, pendidikan dan sebagainya yang tidak dapat diselesaikan orang awam. Sistem pakar ini mewakili para pakar seperti dokter, mekanik, psikolog dan lain-lain. Di dalam buku ini dijelaskan apa itu sistem pakar, defini, kelebihan, kekurangan, karakteristis dan struktur sistem pakar), representasi pengetahuan (jaringan semantik, frame, script), metode inferensi (Tree, Forward dan Backward Chaining), penalaran dengan ketidakpastian (Uncertainty), dan Fuzzy Logik. Buku ini memberikan gambaran lengkap mengenai sistem pakar beserta aplikasinya misalnya tabel, pohon pakar, metode yang digunakan dan teknik-teknik representasi pengetahuan serta inferensi dipaparkan dengan jelas. Didalam buku ini juga diberikan contoh penelitian sistem pakar yang mudah dimengerti. Buku ini sangat cocok untuk mahasiswa yang mengambil bidang teknik infomatika ataupun sistem informasi di lingkungan STMIK Nusa Mandiri sehingga dapat  pembangun rancangan aplikasi sistem pakar yang diinginkan.

• Katakunci Metode Chaining, Certainty Faktor, Fuzzy Logik
• URL http://
• Penerbit Jurnal Komunikasi Universitas Trunojoyo Madura, Madura Jawa Timur

REFERENSI

Arhami, Muhammad. Konsep Dasar Sistem Pakar. Andi. Yogyakarta.  2005.

Buchanan, B. G., & Feigenbaum, E. A. (1978). Dendral and meta-dendral: Their applications dimension. Artificial Intelligence, 11(1-2), 5–24. doi:10.1016/0004-3702(78)90010-3

Durkin, John, Expert Systems Design and Development. Prentice Hall International Inc., 1994

Daniel Ennis, Research by Artificial Intelligence Algorithm

Carlo Tasso, Edoardo R. de Arantes e Oliveira (eds.), 2014. An Introduction to Artificial Intelligence and to the Development of Knowledge-Based Systems

Fausett, Laurene V. (1993). Fundamentals of Neural Network: Architectures, Algorithms and Applications. New Jersey: Prentice Hall.

 

Feigenbaum & Feldman Issue "Computers and Thought," the First Anthology on Artificial Intelligence

 

Edward A. Feigenbaum: Some challenges and grand challenges for computational intelligence. J. ACM 50(1): 32-40 (2003)

 

Feigenbaum, Edward A."Artificial Intelligence Research"  Oct. 1963 in IEEE Transactions of the Professional Technical Group on Information 1963-64 Call Number: SC0340, Accession 2005-101, Box: 50, Folder: 34, Journal Article; in Leee Transactions Of The Professional Technical Group On Information Theory (1963).

 

Giarratano Riley. (1989). Expert System Principles and Programming 3ed. ISBN-7-111-10844-2/TP-2586

 

Giarratano, Joseph C. dan Riley, Gary D.  Expert System: Principles and Programming, Course Technology

 

H.S, Suryadi (1994). Seri Diktat Kuliah: Pengantar Sistem Pakar. Penerbit Gunadarma. Jakarta. 

 

Indah Yuspita, Perancangan sistem informasi klinik pada PT tempo menggunakan Php dan MySql, STMIK Nusa Mandiri, Jakarta

 

Kerschberg, L. (1990). Expert database systems: Knowledge/data management environments for intelligent information systems. Information Systems, 15(1), 151–160. doi:10.1016/0306-4379(90)90021-g

 

Kochen, M. (1989). Management Intelligence Systems. Advances in Computers Volume 28, 227–278. doi:10.1016/s0065-2458(08)60049-2

 

Dr. Kuo-pao Yang, 2008. Concepts of Programming languages (8th Edition), Robert W. Sebesta, Addison-Wesley, ISBN-13: 978-0-321-49362-0, ISBN-10: 0-321-49362-1.

 

Kusrini. Sistem Pakar, Teori dan Aplikasi. Penerbit Andi. Yogyakarta. 2006

Kusumadewi, Sri. (2003). Artificial Intelligence: Teknik dan Aplikasinya. Yogyakarta: Graha Ilmu.

Lee, K.,H. First Course on Fuzzy Theory and Applications. Springer 2005.

Marlinda, Linda, 2010, Perancangan Sistem Pakar sebagai alat bantu dalam merancang sistem berbasis Object, seminar teknologi informasi, LPPM Nusa Mandiri.

 

Panduan Slide Perkuliah STMIK Nusa Mandiri Jakarta

Prof. Hugh Murrell,  book, Introduction to Artificial Intelligence

Quillian, M. (1968). Semantic Memory, in M. Minsky (ed.), Semantic Information Processing, pp 227-270, MIT Press; reprinted in Collins & Smith (eds.), Readings in Cognitive Science, section 2.1

 

Turban,Efraim, Aronson, J.E, Liang, T.P. 2005. Decision Support System and Intelligent System, Prentice Hall, Edisi 7, Edisi bahasa Indonesia. Yogyakarta : Andi.

 

Tugliolu, T. An Application of Fuzzy Logic to Explain Hurricane Evacuation Behaviour

 

Priadhana Edi Kresna, Klasifikasi Mangga Lokal Menggunakan Logika Fuzzy,

            Universitas Indonesia, 2007.

 

R.J. Brachman and H.J. Levesque (Eds.), Readings in Knowledge Representation, Morgan Kaufmann, Los Altos, CA, 1985.

 

Schur, S. (1988). The intelligent database. AI Expert. 3( I ), 26-34

 

Stillings, N.A., Feinstein, M.H., Garfield, J.L., Rissland, E.L., Rosenbaum, D.A., Weisler, S.E., and Baker-Ward, L. (1987). Cognitive Science: An Introduction. MIT Press, Cambridge, MA.

 

J.F. Sowa, Conceptual Structures - Information Processing in Mind and Machine, Addison-Wesley, Reading, MA, 1984.

 

Widyanto, R., Kresnha, P., E(2007). Klasifikasi Mangga Lokal Menggunakan Logika Fuzzy Seminar Nasional Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (SNIKTI), Universitas Indonesia, 2007.

 

Woods, William A. What’s in a link: Foundations for semantic networks. In Daniel G.Bobrow and Allan Collins, editors, Representation and Understanding. New York: Academic. Press. 1983