PENERAPAN DATA MINING DENGAN NAÏVE BAYES UNTUK KLASIFIKASI SISWA SEKOLAH MENENGAH ATAS DALAM PENENTUAN PERGURUAN TINGGI

research
  • 01 Sep
  • 2021

PENERAPAN DATA MINING DENGAN NAÏVE BAYES UNTUK KLASIFIKASI SISWA SEKOLAH MENENGAH ATAS DALAM PENENTUAN PERGURUAN TINGGI

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui klasifikasi penentuan perguruan tinggi negeri atau swasta berdasarkan dataset yang telah didapatkan beserta atribut nilai UN, Nilai non akademis, nilai UAS dan Psikotes yang akan digunakan datamining menggunakan metode naïve bayes dan proses perhitungannya menggunakan manual excel dengan rumus yang sudah ditentukan. Jumlah data ada 22 yang dijadikan rujukan dalam hasil penentuan, 2 data objek sebagai data testing dimana Penelitian ini memberikan hasil bahwa prediksi klasifikasi data mining menggunakan naïve bayes sesuai dengan klasifikasi data training.
 

Unduhan

 

REFERENSI

Manjusha K.K, et al, (2014). Prediction of Different Dermatological Conditions Using Naive Bayesian Classification, International Journal of Advanced Research in Computer Science and Software Engineering, 2014.


S.L. Ting , et al, (2011). Is Naive Bayes a Good Classifier for Document Classification ?, International journal of Software Engineering and Its Applications, Vol. 5, 3, July, 2011.


Shyara taruna R, Saroj Hiranwal, (2013). Enhanced Naive Bayes Algorithm for Intrusion Detection in Data Mining, International Journal of Computer Science and information Technologies, Vol. 4, 2013.


Angga Ginanjar Mabrur, Riani Lubis, (2012). Penerapan Data Mining untuk Memprediksi Kriteria Nasabah Kredit, Jurnal Komputer dan Informatik (KOMPUTA) Edisi 1, Vol. 1, Maret 2012.


Surbekti Mujiasih, (2011). Pemanfaatan Data Mining Untuk Prakiraan Cuaca,
Jurnal Meteorologi dan Geofisika, Volume 12, Nomor 2, September 2011.

Mujib Ridwan, dkk, (2013), Penerapan Data Mining untuk Evaluasi Kinerja Akademik Mahasiswa Menggunakan Algoritma Naive Bayes Classifier, Jurnal EECCIS Vol. 7, No. 1, Juni 2013.