Penerapan metode Naive Bayes dalam Klasifikasi Penilaian Status Gizi Balita

research
  • 02 Aug
  • 2021

Penerapan metode Naive Bayes dalam Klasifikasi Penilaian Status Gizi Balita

Status Gizi Balita merupakan salah satu indeks yang dapat digunakan untuk menunjukan taraf hidup suatu masyarakat. Pada umumnya, Indeks Massa Tubuh (IMT) digunakan sebagai alat ukur untuk menilai status gizi seseorang. Apabila ada yang memiliki berat badan dan tinggi badan yang sama bisa jadi memiliki status gizi yang mereka miliki berbeda dapat digunakannya alat pengukuran antropometri. Di sisi lain, seiring dengan perkembangan teknologi informasi, peneliti membuat penelitian yang bertujuan untuk memudahkan penentuan status gizi pada balita menggunakan metode Naïve Bayes untuk memberikan klasifikasi terhadap penilaian Status Gizi Balita yaitu dengan menentukan Umur, Jenis Kelamin, Berat Badan, Tinggi Badan, Pendapatan Orang Tua, serta Status Gizi Balita. Diharapkan data yang dihasilkan dari proses ini bisa digunakan sebagai bahan evaluasi terhadap proses penilaian Status Gizi Balita. 

Unduhan

  • Penerapan metode Naive Bayes dalam Klasifikasi Penilaian Status Gizi Balita

    •   diunduh 1x | Ukuran 0 KB

 

REFERENSI


[1] H. W. Pane et al., Gizi dan Kesehatan. Yayasan Kita Menulis, 2020.

[2] N. N. Ariati, N. K. Wiardani, A. A. N. Kusumajaya, I. D. N. Supariasa, and L. Sidiartha, Buku Saku Antropometri Gizi Anak PAUD. Inteligensia Media (Kelompok Penerbit Intrans Publishing), 2020.

[3] D. Prajarini, “Perbandingan Algoritma Klasifikasi Data Mining Untuk Prediksi Penyakit Kulit,” INFORMAL Informatics J., vol. 1, no. 3, pp. 137–141, 2016.

[4] S. Widaningsih, “Perbandingan Metode Data Mining Untuk Prediksi Nilai Dan Waktu Kelulusan Mahasiswa Prodi Teknik Informatika Dengan Algoritma C4, 5, Naïve Bayes, Knn Dan Svm,” J. Tekno Insentif, vol. 13, no. 1, pp. 16–25, 2019.

[5] S. Bardosono, “Penilaian Status Gizi Balita (Antropometri),” Fak. Kedokt. UI, 2016.