Penerapan Metode Nueral Network dan Particle Swarm Optimization (PSO) Untuk Prediksi Penjualan Bahan Kimia

Penerapan Metode Nueral Network dan Particle Swarm Optimization (PSO) Untuk Prediksi Penjualan Bahan Kimia

• By Wahyuni, Asri; Narti, Narti; Sari, Eka Puspita;
• Jurnal Nasional Tidak Terakreditasi
• 276

Banyak perusahaan produksi bahan kimia yang bersaing untuk terus memproduksi bahan kimia terutama Hydrated Lime. Hydrated Lime digunakan untuk campuran pembuatan kertas salah satunya. Perkembangan pemasaran kertas saat ini semakin maju pesat, maka dari itu perusahan menjadikan suatu peluang yang besar dalam produksi bahan kimia Hydrated Lime. Pertambahan jumlah pabrik kertas yang tidak disertai dengan supply bahan kimia Hydrated Lime sehingga bisa terjadi kelangkaan. Dalam hal ini akan mendorong perusahaan terus meningkatkan volume produksinya untuk memenuhi permintaan konsumen yang semakin hari semakin besar. Prediksi merupakan sumber informasi yang dapat digunakan oleh perusahaan untuk mempersiapkan diri dalam menentukan strategi ke depan yang lebih baik. Pada penelitian ini, dilakukan prediksi penjualan Hydrated Lime dengan metode Neural Network dan optimasi Particle Swarm Optimization (PSO) untuk memprediksi data time series, sehingga dapat meminimalkan nilai RMSE. Dari hasil pengujian didapatkan nilai rata-rata Root Mean Square Error (RMSE) terkecil Neural Network berbasis Particle Swarm Optimization (Pso) dengan 7 neuron sebesar 1.279.

• Katakunci Neural Network, Particle Swarm Optimization (PSO), Prediksi Penjualan, Time Series
• URL https://ejournal.antarbangsa.ac.id/index.php/jsi/article/view/280
• Penerbit ,

REFERENSI