SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KELAYAKAN KREDIT MOTOR MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES PADA NSC FINANCE CIKAMPEK

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KELAYAKAN KREDIT MOTOR MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES PADA NSC FINANCE CIKAMPEK

• By Tanjung, Qonita;
• Skripsi
• 328

ABSTRAK

 

 

Qonita Tanjung (11160969), Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Kredit Motor Menggunakan Metode Naïve Bayes Pada NSC Finance Cikampek

 

Penentuan kelayakan pengajuan kredit motor pada sebuah perusahaan leasing adalah hal yang sangat penting, mengingat jika terjadi kesalahan pengambilan keputusan maka akan berdampak pada kerugian perusahaan yang pada kasus ini adalah NSC Finance. Oleh karena itu penulis membuat sebuah Sistem Penunjang Keputusan dengan metode Naïve Bayes untuk menentukan layak tidaknya sebuah pengajuan kredit motor. Penulis membuat sistem pendukung keputusan metode Naïve Bayes berbasis desktop menggunakan bahasa PHP untuk kemudahan penggunaan. Penulis juga menggunakan aplikasi pendukung Rapidminer 5.3 untuk pengujian akurasi terhadap sistem yang buat. Pengujian dilakukan dengan menyiapkan data training sebanyak 15.625 data dan data testing sebanyak 100 data yang dipilih secara random. Data testing tersebut akan dianalisa baik menggunakan sistem yang dibuat dan aplikasi pendukung Rapidminer 5.3. Hasil pengujian akurasi Sistem Penunjang Keputusan Penentuan Kelayakan Kredit Motor dengan Metode Naïve Bayes cukup tinggi yaitu sebesar 99% dengan persentase eror 1%. Jadi, dapat disimpulkan bahwa aplikasi yang dibuat dapat mendukung pengambilan keputusan penentuan kelayakan kredit motor.

 

Kata Kunci: Sistem Penunjang Keputusan, Naïve Bayes, Kelayakan Kredit

• Katakunci Sistem Penunjang Keputusan, Naïve Bayes, Kelayakan Kredit
• URL http://
• Penerbit ,

REFERENSI

DAFTAR PUSTAKA

AISI. 2017. Statistic Motorcycle Production Wholesales Domestic and Exports. Diambil dari: http://www.aisi.or.id/statistic (25 September 2017)

 

Elyana, Instianti. 2017. Decision Support System Untuk Kelayakan Pemberian Kredit Motor Dengan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting Pada Perusahaan Leasing. ISSN: 1978-1946. Bogor: Jurnal Pilar Nusa Mandiri. Vol.13, No.1 Maret 2017: 85-91. Diambil dari: ejournal.nusamandiri.ac.id/ejurnal/index.php/pilar/article/viewFile/341/273. (2 Oktober 2017)

 

Hermawati, Fajar Astuti. 2013. Data Mining. Andi: Yogyakarta.

 

KEMENKEU. 1967. Pokok-pokok Perbankan No. 14. Diambil dari: http://www.jdih.kemenkeu.go.id/fullText/1967/14TAHUN~1967UU.HTM. (2 Oktober 2017)

 

Kusrini. 2007. Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan. Yogyakarta: Andi.

 

Lee, Finn dan Juan Santana. 2010. Data Mining: Meramalkan Bisnis Perusahaan. Jakarta: Elex Media Komputindo.

 

Nofriansyah, Dicky. 2014. Konsep Data Mining VS Sistem Pendukung Keputusan. Yogyakarta: Deepublisher.

 

Nugeraha, Didit. 2017. Sistem Penunjang Keputusan Filosofi, Teori dan Implementasi. Yogyakarta: Garudhawaca.

 

Ridwan, Mujib, Hadi Suyono dan M. Sarosa. 2013. Penerapan Data Mining Untuk Evaluasi Kinerja Akademik Mahasiswa Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Classifier. Jurnal EECCIS. Vol.7, No.1:59-64 Juni 2013. Diambil dari: http://jurnaleeccis.ub.ac.id/index.php/eeccis/article/view/204              

(2 Oktober 2017)

 

Saleh, Alfa. 2015. Klasifikasi Metode Naive Bayes Dalam Data Mining Untuk Menentukan Konsentrasi Siswa (Studi Kasus Di Mas Pab 2 Medan). Jurnal KeTIK. ISBN: 979-458-766-4. Diambil dari:

          https://www.academia.edu/10664373 (2 Oktober 2017)

 

Sugiyono. 2010. Metode Penelitian Kuantitatif Kualitatif dan R&D. Bandung: Alfabeta.

 

Supriyono, Maryono. 2012. Buku Pintar Perbankan. Yogyakarta: Andi.

 

 

Wasiati, Hera dan Dwi Wijayanti. 2014. Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Kelayakan Calon Tenaga Kerja Indonesia Menggunakan Metode Naive Bayes. Jurnal IJNS. Vo.3, No.2: 45-51. Diambil dari: http://ijns.org/journal/index.php/ijns/article/view/154 (2 Oktober 2017)