PENERAPAN DATA MINING PADA PENJUALAN ROOFBOX MOBIL DI PT.SOLE INDOTRADE DENGAN METODE ALGORITMA APRIORI

research
  • 11 Sep
  • 2020

PENERAPAN DATA MINING PADA PENJUALAN ROOFBOX MOBIL DI PT.SOLE INDOTRADE DENGAN METODE ALGORITMA APRIORI

ABSTRAK

Dede Ardiansyah (11161205), Penerapan Data Mining pada Penjualan Roofbox Mobil di PT.Sole Indotrade dengan Metode Algoritma Apriori.

 

Data semakin lama akan semakin bertambah banyak, jika dibiarkan begitu saja maka data-data transaksi tersebut hanya menjadi sampah yang tidak berarti. Dengan adanya dukungan perkembangan teknologi semakin berkembang pula kemampuan dalam mengumpulkan dan mengolah data. Untuk mengetahui pengelompokkan tipe Roof Box Whale Carrier yang banyak dibeli oleh konsumen membutuhkan teknik dan cara tertentu yang berhubungan dengan transaksi penjualan Roof Box Whale Carrier dan untuk mengolah data dengan baik digunakan Tools Tanagra 1.4. Algoritma Apriori termasuk jenis aturan asosiasi pada Data Mining. Analisa asosiasi adalah teknik Data Mining untuk menemukkan aturan asosiatif antara suatu kombinasi. Penting tidaknya suatu aturan asosiatif dapat diketahui dengan dua parameter, yaitu Support (Nilai Penunjang) dan Confidence (Nilai Kepastian). Maka, penjualan Roof Box Whale Carrier yang paling banyak dijual di PT. Sole Indotrade dapat diketahui menggunakan Algoritma Apriori dengan melihat tipe yang memenuhi Min Support dan Min Confidence. tipe yang paling banyak terjual di PT. Sole Indotrade adalah Roadway, Overlander dan Beachroad.

 


Unduhan

 

REFERENSI

DAFTAR PUSTAKA

                                                                                              

ANDI,2008,Microsoft excel 2007,Yogyakarta:MACDOMS

 

Faradillah, Sarah,2013, Implementasi Data Mining untuk pengenalan karakteristik, Transaksi customer dengan menggunakan C.45. ISSN:2301-9425.Medan: Jurnal Ilmiah pelita informatika Budi Darma Vol.5.No.3 desember 2013:63-70.

 

Hermawati,Fajar Astuti,2013.Data Mining.Yogyakarta:ANDI

 

Kusrini dan Emha Taufiq Lutfi,2009, Algoritma Data Mining. Yogyakarta;ANDI

 

Sangaji,Etta Mamang, Sopiah 2010.Metodologi Penelitian ( Pendekatan praktis dalam penelitian). Yogyakarta; ANDI

 

Sari, Eka Novita, 2013. Analisa Algoritma Apriori unutk menetapkan merk pakaian yang paling diminati pada Mode Fashion group Medan. ISSN: 2301-9425. Medan: Jurnal Ilmiah Pelita Informatika Budi Darma Vol 4. No.3 Agustus 2013;35-39.

 

Siregar, Sri Rahayu. 2013. Implementasi Data mining pada Penjualan Tiket pesawat menggunakan algoritma apriori (studi kasus: Jumbo Travel Medan ). ISSN: 2301-9425. Medan: Jurnal Ilmiah Pelita Informatika Budi darma Vol.7. No.1 juli 2014: 152-156

 

Tampubolon,Kennedi, Hoga Saragih dan Boby Reza. 2013. Implementasi Data Mining Algoritma Apriori pada sistem persedian alat-alat Kesehatan. ISSN: 2339-210X. Medan: Majalah Ilmiah Informasi dan Teknologi Ilmiah (INTI) Vol.1.No.1 Oktober 2013;93-106.