Algoritma K-means Untuk Clustering Kualitas Kinerja Karyawan Pada PT Clariant Adsorbents Indonesia

Algoritma K-means Untuk Clustering Kualitas Kinerja Karyawan Pada PT Clariant Adsorbents Indonesia

• By Sandra Regina;
• S1- Sistem Infomasi
• 272

Sandra Regina (11150344), Algoritma K-means Untuk Clustering Kualitas Kinerja Karyawan Pada PT Clariant Adsorbents Indonesia

 

 

Sistem penilaian kualitas kinerja karyawan sangat dibutuhkan oleh perusahaan, namun saat ini belum terdapat sistem penilaian kualitas kinerja karyawan pada PT Clariant Adsorbents Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui seberapa produktif kah seorang karyawan dan apakah memiliki kinerja yang lebih efektif pada masa yang akan datang, dengan membagi penilaian kinerja karyawan menjadi beberapa cluster yaitu sangat produktif, cukup produktif dan kurang produktif. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah metode K-means yang merupakan salah satu metode terbaik dan paling popular dalam algoritma clustering dimana K-means mencari partisi yang optimal daridatadenganmeminimalkankriteriajumlahkesalahankuadratdenganproseduriterasi yang optimal. Variabel yang digunakan adalah data nama karyawan, nilai kualitas pekerjaan, nilai tanggung jawab, nilai kerjasama, nilai kehadiran dan nilai disiplin. Penelitian ini didukung dengan software Rapidminer Versi 7.6.0.0.1 untuk pengolahan data dengan metode K-means. Hasil akhir dari penelitian adalah mengelompokan penilaian menjadi kategori sangat produktif, cukup produktif dan kurangproduktif.

 

 

 

• Katakunci clustering, metode k-means, sistem penilaian
• URL http://
• Penerbit ,

REFERENSI