ABSTRAKSI
Ihsan (11141192), Penerapan Algoritma C4.5 Terhadap Daignosa Penyakit Tifoid Berbasis Mobile
Penggunaan gadget dijaman sekarang ini bukanlah
sesuatu hal yang baru lagi. Gadget dapat memudahkan seseorang unutuk melakuakan
aktifitas informasi. Hal ini dimanfaatkan untuk membuat aplikasi berbasis
mobile dalam pemanfaatan artifisial intelegensi dalam dunia kesehataan. Disini
alat yang digunakan adalah eclip dan databasenya menggunakan sqlite3 dengan
target penggunaan OS Android. Tifoid merupakaan penyakit sistemik akut yang
disebabkan oleh salmonella typhimurium. Di dunia, insidensi demam tifoid
diperkirakan mencapai 16 juta kasus setiap tahunnya. Lebih dari 600.000 orang
meninggal setiap tahun karena penyakit ini. Berdasarkan pengolahaan data demam
tifoid dari puskesmas Waluran dengan menggunakan algoritma C4.5 diperoleh 15
rute/pohon keputusan yang diterapkan dalam pengembangan aplikasi berbasis
mobile sebagai keputusan. Pemanfaatan data mining pada aplikasi ini adalah
sebagai perwujuduan dari kecerdasaan buatan dalam system informasi khususnya
berbasis mobile. Aplikasi ini akan membantu memudahkan pengguna gadget unutuk
mendiagnosa penyakit demam tifoid secara dini dengan menggunakan gejala-gejala
yang ada.
DAFTAR PUSTAKA
Aprilla C, D., Baskoro, D. A., Ambarwati, L., & Wicaksana, I. W. 2013. Belajar Data Mining dengan Rapid Miner. Jakarta: Open Content Model.
Booch, G., Maksimchuk, R. A., Engle, M. W., Young, B. J., Connlanen, J., & Houston, K. A. 2007. Object-Object Analysis and Design with Application 3rd edition. Boston: Pearson Education.
Ginting, Selvia Lorena Br, Wendi Zarman, Ida Hamidah. 2014. Analisa dan Penerapan Algoritma C4.5. dalam Data Mining untuk Memprediksi Masa Studi Mahasiswa Berdasarkan Data Nilai Akdemik. ISSN: 1997-911X. Yogjakarta: Porsiding Seminar Nasional Aplikasi Sains & Teknologi (SNAST) 2014.
Kamagi, David Hartanto dan Seng Hansun. 2014. Implementasi Data Mining dengan Algoritma C4.5 Memprediksi Tingkat Kelulusan Mahasiswa. ISSN: 2085-4552. Tangerang: ULTIMATICS, Vol. VI, No. 1, Juni 2014.
Komputer, Wahana. 2013. Step by Step Menjadi Programmer Android. Yogjakarta : CV. Andi Offset.
Kursini dan Emha Taufiq Luthfi. 2009. Algoritma Data Mining. Yogyakarta: CV. Andi Offset.
Ladjamudin, Al-Bahra Bin. 2005. Analisa dan Design Sistem Informasi. Yogyakarta: Garaha Ilmu.
Simarmata, Janner dan Iman Paryudi. 2010. Basis Data. Yogyakarta: Andi.
Solihah, Nur Baiti. 2010. Identifikasi Penyakit Typus dengan Anilisa Citra Darah Mengguanakan Jaringan Saraf Tiruan. Malang: Jurnal Neutrino Vol. 3 No. 1, Oktober 2010.
Sommerville, I. 2010. Software Engineering 9th edision.
Suhartono, Vincent et al. 2009. Multimedia Pembelajaraan Reproduksi Pada Manusia. ISSN: 1414-9999. Jurnal Teknologi Informasi, Volulme 5 Nomor 2, Oktobet 2009. 695-710.
Susanti, R et al. 2012. Aktifitas Reactive Oxygen Species Gel Lidah Buaya Pada Infeksi Salmonella Typhimurium. ISSN: 0215-9945. Jurnal MIPA 35 (1) (2012).
Suwondo, Adi dkk. 2013. Algoritma C4.5 berbasis adaboost untuk Prediksi penyakit jantung coroner. ISSN: 2338-3887. Wonosobo: Prosiding Seminar Nasioanal Teknologi dan Teknopreneur (SNTT) 2013.
Tolle, H. 2008. Pengantar Sistem Pakar. Diambil dari http://www.hermantole.com/blog/filesharing/ (28 Mei 2015)
Untuk mendiagnosa penyakit gigi. ISSN: 1979-2328. Yogjakarta: Seminar Nasional Informatika 2010 (semnasIF 2010) ISSN:1979-2338.
UPN "Veteran" Yogyakarta, 22 Mei 2010.
Who. 2015. Typhoid fever-Uganda. Diambil dari: http://who.int/csr/don/17-march-2015-uganda/en/. (05 Mei 2015)
Yunus, Mahmud, Harry Soekotjo Dahalan dan Purnomo BUdi Santoso. 2014. SPK Pemilihan Calon Pendonor Darah Potensialk dengan Algoritma C4.5 dan Fuzzy Tahani. Malang: Jurnla EECCIS Vol. 8, No. 1, Juni 2014.
Yuwono, Bambang. 2010. Pengembangan Sistem Pakar
Pada Perangkat Mobile.