Implementasi Algoritma Naïve Bayes Untuk Memprediksi Penyakit TBC Pada Puskesmas CIputat Timur

Implementasi Algoritma Naïve Bayes Untuk Memprediksi Penyakit TBC Pada Puskesmas CIputat Timur

• By Hafidzul Karim;
• S1- Sistem Infomasi
• 338

Hafidzul Karim (11152624), Implementasi Algoritma Naïve Bayes Untuk Memprediksi Penyakit TBC Pada Puskesmas CIputat Timur

Dalam ilmu kesehatan dimana kita sudah mengenal suatu penyakit TBC, dan penyakit TBC memiliki beberapa gejala yang ditimbulkan seperti Batuk berkepanjangan, Dahak, berkeringat dimalam hari, berat badan menurun, nyeri dada, diabetes militus, HIV, nafsu makan menurun, sesak nafas, dan demam. Diantara beberapa gejala tersebut sudah pasti bisa menyebabkan penyakit TBC dan para medis masih belum bisa untuk memprediksi apakah penyakit tersebut dapat meningkat atau tidak. Maka dari itu metode penghitungan Klasifikasi diperlukan untuk memprediksi Penyakit tersebut, salah satunya dengan metode Naïve Bayes. Nilai akurasi yang diperoleh dari penghitungan dengan menggunakan metode tersebut menghasilkan nilai sebesar 100% Atau dapat dikatakan sebagai Excellent Classification. Dengan kata lain, data yang diprediksi tersebut memiliki tingkat keakurasian yang sangat tepat.

• Katakunci TBC, Naïve bayes, Klasifikasi
• URL http://
• Penerbit ,

REFERENSI