SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENENTUKAN SISWA TELADAN PADA MTS AL FALAH MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING

• By SEFENIZKA, APRILILAH AMIRA;
• S1- Sistem Infomasi
• 545

ABSTRAK

Aprilah Amira Sefenizka (11150521), Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Siswa Teladan Pada MTS AL FALAH Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW)

 

Dalam rangka memotivasi siswa-siswi untuk terus berprestasi, MTS AL FALAH melakukan kegiatan untuk mengembangkan potensi para siswa melalui menentukan siswa teladan. Namun pengambilan keputusan untuk menentukan siswa teladan bukan atas kemampuan akademik dan non-akademik, melainkan atas dasar subyektifitas kepala sekolah dan para guru. Sehingga banyak yang mengajukan komplen tentang keputusan terpilihnya siswa teladan yang kurang tepat sasaran atau layak menjadi siswa teladan.Belum adanya sistem informasi yang mendukung untuk menentukan siswa teladan pada MTS AL FALAH,Kurang tepatnya dalam menentukan siswa teladan pada MTS AL FALAH, Sistem pendukung keputusan dalam Penentuan Siswa Teladan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) ini berdasarkan 5 kriteria, yaitu nilai pengetahuan, nilai keterampilan, peringkat kelas, keaktifan ekstrakulikuler, nilai ektrakulikuler. Hasil yang diperoleh akan berupa ranking siswa teladan, Maka siswa yang mendapatkan nilai tertinggi dalam lima kategori dengan nilai presentase 0.97 adalah Afifah Angelia Azhariyanti. Metode Simple Additive Weight dapat membantu pihak sekolah khususnya dalam menentukan beberapa persoalan mengenai pendidikan, salah satunya menentukan siswa teladan. Karena metode ini merupakan metode pembilangan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif.

 

Kata Kunci:

ABSTRAK

Aprilah Amira Sefenizka (11150521), Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Siswa Teladan Pada MTS AL FALAH Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW)

 

Dalam rangka memotivasi siswa-siswi untuk terus berprestasi, MTS AL FALAH melakukan kegiatan untuk mengembangkan potensi para siswa melalui menentukan siswa teladan. Namun pengambilan keputusan untuk menentukan siswa teladan bukan atas kemampuan akademik dan non-akademik, melainkan atas dasar subyektifitas kepala sekolah dan para guru. Sehingga banyak yang mengajukan komplen tentang keputusan terpilihnya siswa teladan yang kurang tepat sasaran atau layak menjadi siswa teladan.Belum adanya sistem informasi yang mendukung untuk menentukan siswa teladan pada MTS AL FALAH,Kurang tepatnya dalam menentukan siswa teladan pada MTS AL FALAH, Sistem pendukung keputusan dalam Penentuan Siswa Teladan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) ini berdasarkan 5 kriteria, yaitu nilai pengetahuan, nilai keterampilan, peringkat kelas, keaktifan ekstrakulikuler, nilai ektrakulikuler. Hasil yang diperoleh akan berupa ranking siswa teladan, Maka siswa yang mendapatkan nilai tertinggi dalam lima kategori dengan nilai presentase 0.97 adalah Afifah Angelia Azhariyanti. Metode Simple Additive Weight dapat membantu pihak sekolah khususnya dalam menentukan beberapa persoalan mengenai pendidikan, salah satunya menentukan siswa teladan. Karena metode ini merupakan metode pembilangan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif.

 

• Katakunci ABSTRAK Aprilah Amira Sefenizka (11150521), Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Siswa Teladan Pada MTS AL FALAH Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Dalam rangka memotivasi siswa-siswi untuk terus berprestasi, MTS AL FALAH melakukan kegiatan untuk mengembangkan potensi para siswa melalui menentukan siswa teladan. Namun pengambilan keputusan untuk menentukan siswa teladan bukan atas kemampuan akademik dan non-akademik, melainkan atas dasar subyektifitas kepala sekolah dan para guru. Sehingga banyak yang mengajukan komplen tentang keputusan terpilihnya siswa teladan yang kurang tepat sasaran atau layak menjadi siswa teladan.Belum adanya sistem informasi yang mendukung untuk menentukan siswa teladan pada MTS AL FALAH,Kurang tepatnya dalam menentukan siswa teladan pada MTS AL FALAH, Sistem pendukung keputusan dalam Penentuan Siswa Teladan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) ini berdasarkan 5 kriteria, yaitu nilai pengetahuan, nilai keterampilan, peringkat kelas, keaktifan ekstrakulikuler, nilai ektrakulikuler. Hasil yang diperoleh akan berupa ranking siswa teladan, Maka siswa yang mendapatkan nilai tertinggi dalam lima kategori dengan nilai presentase 0.97 adalah Afifah Angelia Azhariyanti. Metode Simple Additive Weight dapat membantu pihak sekolah khususnya dalam menentukan beberapa persoalan mengenai pendidikan, salah satunya menentukan siswa teladan. Karena metode ini merupakan metode pembilangan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif. Kata Kunci: SPK, SAW, Siswa Teladan
• URL http://
• Penerbit ,

REFERENSI

DAFTAR PUSTAKA

 

Chintyari, Y., & Prihatin, T. (2018). Implementasi Metode Simple Additive Weighting (Saw) Untuk Pemilihan Guru Berprestasi Pada SMP Islam Pondok Duta. Ilmu Pengetahuan Dan Teknologi Komputer, 3(2527–4864), 233–238.

 

Darmadi. (2017). Pengembangan Model dan Metode Pembelajaran dalam Dinamika Belajar Siswa. In Deepublish. Retrieved from https://books.google.co.id/books?id=MfomDwAAQBAJ&printsec=frontcover&dq=metode+pembelajaran+adalah&hl=id&sa=X&ved=0ahUKEwjFnpffsZDhAhUc73MBHSuOBYsQ6AEIKTAA#v=onepage&q=metode pembelajaran adalah&f=false

 

Hidayat, R. (2017). Sistem Pendukung Keputusan Penerima Beasiswa Murid Berprestasi dengan Metode  Simple Additive Weighting. Jurnal Sisfotek Global, 7(2), 13–17. Retrieved from https://stmikglobal.ac.id/journal/index.php/sisfotek/article/view/147/151

 

Hutahaean, J. (2014). Konsep Sistem Informasi.

 

Ilham, M., & Bakhri, S. (2017). Pemilihan Karyawan Terbaik Di PT. Sehat Bahagia keluarga dengan metode Simple Additive Weighting (SAW). Paradigma - Jurnal Komputer Dan Informatika, 19(2), 108–112. Retrieved from http://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/paradigma/article/view/2306/1615

 

Kusuma, A., Nasution, A., Safarti, R., Hondro, R., & Buulolo, E. (2018). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Siswa/I Teladan Menggunakan Metode Multi-Objective Optitmization on the Basis of Ratio Analysis (Moora). KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi Dan Komputer), 2(1), 114–119. https://doi.org/10.30865/komik.v2i1.942

 

Liesdiana, S., & Mauliana, P. (2017). Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Kontrak Kerja Agent Call Center Menggunakan Metode Saw. Jurnal Informatika, 4(1), 76–81. Retrieved from https://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/widyacipta/article/view/2989/2045

 

Lumoindong, G. (2010). Menang atas masalah hidup: 60 tuntunan praktis untuk menang atas masalah hidup.

 

Nofriansyah, D. (2014). KONSEP DATA MINING VS SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN.

 

Nuraeni, N. (2018). Penerapan Metode Simple Additive Weighting ( Saw ) Dalam Seleksi Calon Karyawan. Jurnal Swabumi, 6(E-ISSN: 2549-5178), 63.

 

Nurlela, S., Akmaludin, A., Hadianti, S., & Yusuf, L. (2019). Penyeleksian Jurusan Terfavorit Pada Smk Sirajul Falah Dengan Metode Saw. Jurnal Pilar Nusa Mandiri, 15(1), 1–6. https://doi.org/10.33480/pilar.v15i1.1

 

Pojoh, S., Lantang, O., & Manembu, P. (2016). Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Siswa Berprestasi Yang Layak Menjadi Siswa Teladan. Jurnal Teknik Informatika Universitas Sam Ratulangi, 8(1), 102.

 

Prihatin, T. (2016). Penerapan Metode Simple Additive Weighting (Saw) Untuk Penentuan Status Pengangkatan Karyawan. Seminar Nasional Ilmu Pengetahuan Dan Teknologi Komputer, (ISBN:978-602-72850-3-3), 19-INF.24. Retrieved from http://konferensi.nusamandiri.ac.id/prosiding/index.php/sniptek/article/view/9

 

Riyanto, E. A., & Haryanti, T. (2017). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Teller Pooling Terbaik Pada PT. BCA Tbk. Dengan Metode SAW (Simple Additive Weighting). Jurnal Pilar Nusa Mandiri, 13(1), 128–135. Retrieved from http://ejournal.nusamandiri.ac.id/ejurnal/index.php/pilar/article/view/347/279

 

Sari, F. (2018). Metode dalam Pengambilan Keputusan. In Yogyakarta (pp. 1–2).

 

Susanti, M. I., & Wasiyanti, S. (2017). Metode Simple Additive Weighting ( Saw ) Dalam Penentuan Pemberian Beasiswa Pada Siswa Sekolah Menengah Atas. Swabumi, 5(2, September 2017, ISSN: 2355-990X), 114–123.