ALGORITMA K-MEANS UNTUK CLUSTERING KUALITAS KINERJA KARYAWAN PADA PT CLARIANT ADSORBENTS INDONESIA

research
  • 27 Aug
  • 2020

ALGORITMA K-MEANS UNTUK CLUSTERING KUALITAS KINERJA KARYAWAN PADA PT CLARIANT ADSORBENTS INDONESIA

 

Sistem penilaian kualitas kinerja karyawan sangat dibutuhkan oleh perusahaan, namun saat ini belum terdapat sistem penilaian kualitas kinerja karyawan pada PT Clariant Adsorbents Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui seberapa produktif kah seorang karyawan dan apakah memiliki kinerja yang lebih efektif pada masa yang akan datang, dengan membagi penilaian kinerja karyawan menjadi beberapa cluster yaitu sangat produktif, cukup produktif dan kurang produktif. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah metode K-means yang merupakan salah satu metode terbaik dan paling popular dalam algoritma clustering dimana K-means mencari partisi yang optimal dari data dengan meminimalkan kriteria jumlah kesalahan kuadrat dengan prosedur iterasi yang optimal. Variabel yang digunakan adalah data nama karyawan, nilai kualitas pekerjaan, nilai tanggung jawab, nilai kerjasama, nilai kehadiran dan nilai disiplin. Penelitian ini didukung dengan software Rapidminer Versi 7.6.0.0.1 untuk pengolahan data dengan metode K-means. Hasil akhir dari penelitian adalah mengelompokan penilaian menjadi kategori sangat produktif, cukup produktif dan kurang produktif.

Unduhan

 

REFERENSI

Agustina, N., & Prihandoko. (2018). Perbandingan Algoritma K-Means Dengan Algoritma Fuzzy C-Means Untuk Clustering Tingkat Kedisiplinan Kinerja Karyawan. Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem Dan Teknologi Informasi), 2(3), 621– 626. https://doi.org/https://doi.org/10.29207/resti.v2i3.492

 

Bintoro M.T & Daryanto. (2017). Manajemen Penilaian Kinerja Karyawan. Malang: GAVA MEDIA.

 

Fikri, C. M., Muzayyana, F. E., & Mintarsih, F. (2017). Pengelompokan Kualitas Kerja Pegawai Menggunakan Algoritma K-Means++ Dan Cop-Kmeans Untuk Merencanakan Program Pemeliharaan Kesehatan Pegawai Di Pt. Pln P2B Jb Depok. Pseudocode, IV(1), 9–17.

 

Handoko, K. (2016). Penerapan Data Mining Dalam Meningkatkan Mutu Pembelajaran Pada Instansi Perguruan Tinggi Menggunakan Metode K-Means Clustering. Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi, 02(03), 31.

 

Haryati, S., Sudarsono, A., & Suryana, E. (2015). Implementasi Data Mining Untuk Memprediksi Masa Studi Mahasiswa Menggunakan Algoritma C4 . 5. Jurnal Media Infotama, 11(2), 130–138.

Hermawati, F. A. (2013). Data Mining (Putri Christian, ed.). Surabaya: Andi Offset. Kusrini, & Luthfi, E. T. (2009). Algoritma Data Mining (1st ed.; Theresia Ari Prabawati,

ed.). Yogyakarta: Andi Offset.

 

Metisen, B. M., & Sari, H. L. (2015). Analisis Clustering Menggunakan Metode K-Means Dalam Pengelompokkan Penjualan Produk Pada Swalayan Fadhila. Jurnal Media Infotama, 11(2), 110–118.

 

Munigsih & Kiswati. (2015). Penerapan Metode K-means Untuk Clustering Produk Online Shop Dalam Penentuan Stok Barang. Jurnal Bianglala Informatika, 3(1).

 

Novita Sari, V., Yupianti, Y., & Maharani, D. (2019). Penerapan Metode K-Means Clustering Dalam Menentukan Predikat Kelulusan Mahasiswa Untuk Menganalisa

 

Kualitas Lulusan. Jurteksi, 4(2), 133–140. https://doi.org/10.33330/jurteksi.v4i2.53

 

Nurzahputra, A., Muslim, M. A., & Khusniati, M. (2019). Penerapan Algoritma K-Means Untuk Clustering Penilaian Dosen Berdasarkan Indeks Kepuasan Mahasiswa. Techno.Com, 16(1), 17–24. https://doi.org/10.33633/tc.v16i1.1284

 

Putra, R. R., & Wadisman, C. (2018). Implementasi Data Mining Pemilihan Pelanggan Potensial Menggunakan Algoritma K-Means. Journal of Information Technology and Computer Science (INTECOMS), 1(1), 72–77.

 

Rivani, E. (2010). Aplikasi K- Means Cluster Untuk Pengelompokan Provinsi Berdasarkan Produksi Padi , Jagung , Kedelai , dan Kacang Hijau Tahun 2009. Mat Stat, 10(2), 122–134.

 

Sangadji, & Sopiah, E. M. (2010). Metodologi Penelitian - Pendekatan Praktis Dalam Penelitian (1st ed.). Yogyakarta: Andi Offset.

 

 

Sarwadi & Cyber Creative. (2017). JAGO Microsoft Excel 2016 (1st ed.). Surabaya: Elex Media Komputindo.

 

Setiawan, R. (2016). Penerapan Data Mining Menggunakan Algoritma K-Means Clustering Untuk Menentukan Strategi Promosi Mahasiswa Baru. J. Lentera Ict, 3(1), 76–92.

 

Siska, S. T. (2016). Analisa Dan Penerapan Data Mining Untuk Menentukan Kubikasi Air Terjual Berdasarkan Pengelompokan Pelanggan Menggunakan Algoritma K-Means Clustering. Jurnal Teknologi Informasi & Pendidikan, 9(1), 48–55.

 

Utama, I. G. B. R. (2018). Statistika Penelitian Bisnis & Pariwisata (1st ed.; E. Kurnia, ed.). Yogyakarta: ANDI.

 

 

Vulandari, R. T. (2017). Data Mining ( Teori dan Aplikasi Rapidminer ). Surakarta: Gava Media.

Cari

Bidang Ilmu

Kategori

Kiriman Terbaru