DIAGNOSA PENYAKIT DYSPEPSIA DENGAN ALGORITMA NAÏVE BAYES PADA KLINIK MAKMUR JAYA CIPUTAT TANGERANG SELATAN

research
  • 27 Aug
  • 2020

DIAGNOSA PENYAKIT DYSPEPSIA DENGAN ALGORITMA NAÏVE BAYES PADA KLINIK MAKMUR JAYA CIPUTAT TANGERANG SELATAN

ABSTRAK

 

Ria Febriyanti (11153030), Diagnosa Penyakit Dyspepsia Dengan Algoritma Naïve Bayes Pada Klinik Makmur Jaya Ciputat Tangerang Selatan

Pada dunia kesehatan secara teknis sudah mengenal Data mining dalam cakupan luas menjadi potensial informasi, salah satunya Data mining dapat dimanfaatkan untuk mendiagnosa berbagai penyakit dengan menggunakan beberapa teknik seperti klasifikasi. Salah satu metode klasifikasi yang cukup popular adalah Metode Algoritma Naïve Bayes. Dalam studi kasus ini yang dibahas adalah salah satu penyakit yang tidak menular yaitu Dyspepsia. Pengkategorian penyakit ini dengan mengolah 195 data gejala penyakit yang berkaitan dengan Dyspepsia yang berasal dari arsip rekam medik Klinik Makmur Jaya Ciputat Tangerang Selatan. Sampel data yang diambil untuk penghitungan metode Algoritma Naïve bayes secara manual berjumlah 150 data dengan sampel pengujian sebanyak 1 data. Pengambilan sampel ditujukan untuk membuat model penghitungan metode Naïve bayes secara manual. Hasil dari penghitungan metode Naïve bayes menunjukkan bahwa seluruh data dapat diklasifikasi dengan tingkat akurasi 89,66% serta tidak ada satupun data yang diklasifikasikan secara tidak tepat pada penelitian ini.

 


 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ix

 

ABSTRACT

Ria Febriyanti (11153030), Diagnosis of Dyspepsia With Naïve Bayes Algorithm At Klinik Makmur Jaya Ciputat South Tangerang

In the world of health that is technically known Mining data in broad potential becomes information, one of which is data mining can be used to diagnose variouse diseases using variouse tecniques such as merging. One classification method that is quite popular is the Naïve Bayes Algorithm Method. One non communicable disease is dyspepsia. Categorizing this disease by processing 195 data on symptoms of diseases related tto dyspepsia originating from the medical record archive of Makmur Jaya Ciputat Clinic, South Tangerang. Samples of data are taken for calculating the Naïve Bayes Algorithm method 150 data with a sample of 1 data. Sampling is intended to make a calculation model using the manual method. The results of calculating the Naïve Bayes method show that the overall data can be classified with an accuracy rate of 89.66% and no approved data that is not in accordance with this study.

 

Keywords : Diagnosis of Dyspepsia, Naïve Bayes Method, Classification

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Unduhan

 

REFERENSI

DAFTAR PUSTAKA

 

Fithriyana, R. (2018). Faktor-Faktor Yang Berhubungan Dengan Kejadian Dispepsia Pada Pasien Di Wilayah Kerja Puskesmas Bangkinang Kota. PREPOTIF Jurnal Kesehatan Masyarakat, 2(2), 43–54.

Octaviana, E. S. L., & Anam, K. (2018). Faktor-faktor yang berhubungan dengan upaya keluarga dalam pencegahan penyakit dispepsia di wilayah kerja puskesmas mangkatip kabupaten barito selatan. Jurnal Langsat, 5(1).

Rohani, R., Gunawan, M. R., Masitoh, I. I., & Furqoni, D. P. (2014). hubungan pola makan dengan sindroma dispepsia remaja putri di smp negeri i karya penggawa kabupaten pesisir barat tahun 2013. Holistik Jurnal Kesehatan, 8(2).

Fatmawati. (2016). Perbandingan Algoritma Klasifikasi Data Mining Model C4 . 5 Dan Naive Bayes Untuk Prediksi Penyakit Diabetes. Jurnal Techno Nusa Mandiri, XIII(1), 50–59.

Palu, D. U., Nugraha, D. W., Dodu, A. Y. E., Chandra, N., Informasi, J. T., Teknik, F., & Tadulako, U. (2017). Klasifikasi penyakit stroke menggunakan metode. 3(2), 13–22.

 

Prayoga, N. D., Hidayat, N., & Dewi, R. K. (2018). Sistem Diagnosis Penyakit Hati Menggunakan Metode Naïve Bayes. 2(8), 2666–2671.

 

Rosandy, Triowali. 2016. Perbandingan metode Naïve Bayes Classifier dengan metode Decision Tree (C.45) Untuk Menganalisa Kelancaran Pemiayaan. ISSN: 2442- 5567. Bandar Lampung Vol. 02, No, 01, Mei 2016:52-62.

Margono. 2010. Metodologi Penelitian Pendidikan. Jakarta: Rineka Cipta.

 

Sugiyono.        2010. Metode              Penelitian            Kuantitatif                  Kualitatif            dan R&D. Bandung: Alfabeta.

Sukadinata,     Nana    Syaodih.          2011. Metode Penelitian        Pendidikan.

Bandung: Remaja Rosdakarya

Kusrini dan Emha Taufiq Luthfi. 2009. Algoritma Data Mining. Yogyakarta: Andi Offset.

Gejala Penyakit Dyspepsia. Diambil dari:http://www.honestdocs.id/dyspepsia. (2019)

Cari

Bidang Ilmu

Kategori

Kiriman Terbaru