Yulinda
Wahyuningtias (11152763), Analisis Penerapan Asosiasi Untuk Menentukan
Transaksi Penjualan Pada What’s Up Café Dengan Metode Algoritma Apriori
Di
Indonesia saat ini sedang terkenal dan sangat berkembangnya dalam bisnis.
Terutama bisnis Restoran/cafe hal ini
yang sangat di minati oleh kalangan anak muda hingga dewasa,yang bertempat di
seluruh Indonesia di kota-kota besar maupun kota kecil. Hal ini dapat dilihat
dari banyaknya restoran/cafe yang bermunculan dikarenakan restoran/cafe
sudah menjadi lifestyle bagi kebanyakan orang di jaman sekarang,
dengan menyediakan tempat berdesain interior yang menarik serta menawarkan
suasana yang nyaman dan menyenangkan
Data Mining adalah
proses ekstraksi informasi dari kumpulan data melalui penggunaan algoritma dan
teknik yang melibatkan bidang ilmu statistik, mesin pembelajaran, dan sistem
manajemen database. Algoritma apriori
termasuk jenis aturan asosiasi pada data mining. Analisis asosiasi atau association
rule mining adalah teknik data mining untuk menemukan aturan suatu
kombinasi item.
Pada
penelitian ini data yang digunakan adalah data sekunder. Tanagra adalah
perangkat lunak bebas untuk tujuan akademik dan penelitian. Sampel adalah
bagian kecil dari anggota populasi yang diambil. Sampel yang akan diambil dalam
penelitian ini sesuai dengan metode yang berlaku sehingga betul-betul
representatif. Sampel dari penelitian ini adalah bagian dari jumlah populasi
menu makanan dan minuman pada What’s Up Café Meruya Periode bulan Desember 2018
sampai bulan Maret 2019 yang berjumlah 22 menu untuk menentukan sampel tersebut
pada penelitian ini adalah menggunakan rumus slovin. Hasil dari penelitian ini
terdapat 2 transaksi dengan 2 itemset dengan minimum support 40% yang memenuhi
syarat ketentuan aturan asosiasi algoritma apriori.
daftar pustaka