Proses belajar bahasa Indonesia saat ini masih dianggap sulit oleh siswa. Ada 4 kemampuan yang harus dikuasai yaitu mendengarkan dan membaca termasuk kategori kemampuan reseptif aktif. Sedangkan berbicara dan menulis disebut kemampuan produktif aktif. Untuk membaca dan menulis biasanya menggunakan media visual. Karena persyaratan dari penguasaan tersebut meliputi kaidah gramatikal, fonologi, morfologi, konteks kalimat dan sintaksis yang baik dan benar berdasarkan aturan yang telah ditetapkan. Sehingga dibutuhkan media dan penggunaan strategi pembelajaran yang dengan memberikan bantuan kepada siswa selama tahap awal pembelajaran dan kemudian mengurangi bantuan tersebut dan memberikan kesempatan kepada siswa untuk mengambil alih tanggung jawab yang semakin besar setelah mampu mengerjakan sendiri. Dengan dibantu media pembelajaran yang berbasis SuffixTree Clustering yaitu pencarian kumpulan dokumen yang memberikan hasil yang disusun berdasarkan peringkat kecocokannya. Pada penelitian ini dikembangkan suatu aplikasi pengelompokan dokumen berbasis web dengan Metode SuffixTree Clustering. Konsep dasarnya adalah mengelompokkan dokumen hasil pencarian ke dalam bentuk clusters berdasarkan kata. hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan manfaat yang sangat besar terhadap peningkatan kemampuan untuk mempermudahan pengecekan penulisan atas jawaban yang dilakukan oleh siswa secara cepat dan mudah, sehingga mendapatkan hasil yang maksimal dalam pembuatan kaliamat atau paragraf dalam menulis bahasa Indonesia berbasis web dan Mengujikan aplikasi system pengecekan kosakata bahasa Indonesia berbasis STC yang akan dihasilkan melalui responden secara random.
Jurnal-PEMBELAJARAN BAHASA INDONESIA BERBASIS SUFFIXTREE CLUSTERING MENGGUNAKAN METODE WEB ENGINERING
rivieer-PEMBELAJARAN BAHASA INDONESIA BERBASIS SUFFIXTREE CLUSTERING MENGGUNAKAN METODE WEB ENGINERING
rivieer-PEMBELAJARAN BAHASA INDONESIA BERBASIS SUFFIXTREE CLUSTERING MENGGUNAKAN METODE WEB ENGINERING
Turnitin-PEMBELAJARAN BAHASA INDONESIA BERBASIS SUFFIXTREE CLUSTERING MENGGUNAKAN METODE WEB ENGINERING
[1] Turban, Mc Lean, and Wetherbe, “Information Technology for Management”, Second Edition, John Wiley & Sons, Inc, 1999.
[2] Agusetia Usmaida. 2009. Web Mining Untuk Pencarian Berdasarkan Kata Kunci Dengan Automatic Clustering, Tugas Akhir Jurusan Teknik Informatika Politeknik Elektronika Negeri Surabaya.
[3] Agus Zainal Arifin, 2008. Klasifikasi Online Dokumen Berita dengan MenggunakanAlgoritma Suffix Tree Clustering. Sesindo 2008 - ITS
[4] Guihong Cao, Dawei Song dan Peter Bruza. 2003. Suffix Tree Clustering on Post Retrieval Documents.
[5] Hung Chim dan Xiaotie Deng. 2007. A New Suffix Tree Similarity Measure for Document Clustering. Canada : IW3C2
[6] Novan S. 2001. Implementasi Aplikasi Information Retrieval Untuk Pendeteksian dan Klasifikasi Berita Kejadian Berbahasa Indonesia
[7] Marlinda, Harsih 2013. pembelajaran Bahasa Indonesia Berbasis Web Menggunakan Metode Maximum Marginal Relevance, Sesindo Bali 2013-ITS
[8] Oren Zamir dan Oren Etzioni. 1998. Web Document Clustering A Feasibility Demonstration
[9] Wicaksono, Text Mining Untuk Pencarian Dokumen Bahasa Inggris Menggunakan Suffix Tree Clustering, Jurusan Teknik Informatika, Politeknik Elektronika Negeri Surabaya, Institut Teknologi Sepuluh Nopember
[10] Oren Zamir dan Oren Etzioni. 1998. Web Document Clustering A Feasibility Demonstration
[11] Usman, 2013, Pengembangan system informasi online menggunakan metode web engineering, Universitas Binadarma