ABSTRAK
NISAN
(11180273), Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Kredit Mikro dengan Metode Fuzzy Tsukamoto pada Bank Mandiri Bogor.
Perkreditan semakin
hari semakin berkembang dan semakin dibutuhkan oleh masyarakat luas terutama
oleh para wiraswasta yang kekurangan modal untuk mengembangkan usahanya,
umumnya para wirausahawan tersebut lebih memilih melakukan peminjaman uang
kepada pihak atau lembaga terpercaya, misalnya Bank untuk mendukung
pengembangan usahanya. Hal tersebut merupakan suatu keuntungan bagi pihak bank
dalam hal ini Bank Mandiri Unit Dramaga1 Bogor, karena semakin meningkatnya
kegiatan perkreditan pada perbankan, maka perlu adanya penilaian dalam
perkreditan sebagai bahan pertimbangan bagi calon nasabah sebelum pihak bank
memberi keputusan menerima atau menolak permintaan calon nasabah. Maka dari itu
perlu untuk membangun suatu metode yang dapat membantu dan mempermudah pihak
bank dalam memberikan keputusan secara cepat dan tepat. Dasar dalam pengambilan
keputusan berpedoman pada kriteria-kriteria untuk menentukan siapa yang layak
dan tidaknya untuk menerima pinjaman, untuk membantu dalam menetapkan seseorang
layak atau tidaknya menerima pinjaman dibutuhkan sebuah sistem pendukung
keputusan dengan menggunakan logika fuzzy
dan menerapkan metode tsukamoto.
Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Kredit dibuat untuk membantu dan
mempermudah pihak bank dalam mengambil keputusan untuk memberikan
alternatif-alternatif dalam hal diterima atau tidaknya pengajuan kredit calon
nasabah.
DAFTAR PUSTAKA
Bayyinah, A., & Usino, W. (2019). Analyzing Decision Support System
for Determining Eligibility of Home Ownership Loan Using Fuzzy Mamdani Logical
Method and Technology Acceptance Model in Banking. 03(01), 57–75.
https://doi.org/10.32734/jocai.v3.i1-619
Pendukung, S.,
Kelayakan, K., Kredit, P., Metode, M., Additive, S., Pada, W., & Finance,
L. H. D. (2014). MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING PADA
PERUSAHAAN Tugas Akhir Fakultas Ilmu Komputer , Universitas Dian Nuswantoro
Semarang Tugas Akhir Fakultas Ilmu Komputer , Universitas Dian Nuswantoro
Semarang. 1–9.
Sari, R. D. I., &
Sindunata, Y. (2014). Penerapan Data Mining Untuk Analisa Pola Perilaku Nasabah
Dalam Pengkreditan Menggunakan Metode C4.5 Studi Kasus Pada KSU Insan Kamil
Demak. Jurnal Ilmiah Teknologi Dan Informasi ASIA, 8(2), 10–16.
Susanto, R., &
Andriani, B. (n.d.). Pengawasan Kredit Pt. Bank Perkreditan Rakyat (Bpr)
Ophir Pasaman Barat. 1–12.
Wahyu, T. A. (2017). Sistem
Pendukung Keputusan Pemberian Kredit Usaha Kecil Menengah Pada BPR Prima Kredit
Mandiri Dengan Menggunakan Metode Logika Fuzzy MADM Dan Fuzzy Sugeno. 0(September),
1–15. https://doi.org/10.1017/CBO9781107415324.004
Yasdomi, K. (2015). Sistem
Pendukung Keputusan Pemberian Kredit Modal Usaha Menggunakan Metode Weighted
Product ( Studi Kasus Pada Bank Danamon Simpan Pinjam Ujung Batu ) ABSTRACT :
Weighted Product is one of the methods used in solving the problem FADM ( Fuzzy
Multi-attribu. 1(1), 92–105.
Endra, F. (2017). pengantar
metodologi penelitian (statistika praktis). In ebook. Yogyakarta.
Kasmir. (2016). DASAR-DASAR PERBANKAN. Depok.
Lengkana, A. S., Supriadi, C., Hermawan, D. B., &
Mirwan Aji Soleh. (2017). prosiding semiar nasional pendidikan jasmani 2017.
Sumedang.
Siyoto, S., & Sodik, A. (2015). dasar
metodologi penelitian. Yogyakarta.
Sofyan, D. K., Sayuti, & Juliananda. (2018). Metode
Fuzzy Inference System Tsukamoto (Pertama). Yogyakarta.
Wati, L. A., & Mimit
primyantanto. (2018). ekonomi produksi perikanan dan kelautan modern. In
Yogyakarta.
Tanjung, N. S., Tampubolon, K., & Sianturi, M.
(2018). MODAL USAHA MENERAPKAN METODE FUZY TSUKAMOTO ( STUDI KASUS : PT .
BPR BINA BARUMUN ). 2, 376–381.