Sistem Recommender Program Studi Fmipa Menggunakan Metode Preference Rangkin Organization For Enrichment Evaluation (PROMETHEE)

Sistem Recommender Program Studi Fmipa Menggunakan Metode Preference Rangkin Organization For Enrichment Evaluation (PROMETHEE)

• By Marlinda, Linda; Wanda, Sulistianto Sutrisno;
• Seminar Nasional
• 327
• 55-64

Pemilihan program studi memainkan peran penting dalam keberhasilan seseorang untuk menentukan masa depannya. Salah satu risiko yang terkait dengan pemilihan studi adalah ketidaksesuaian dengan kebutuhan lowongan pekerjaan saat ini di perusahaan yang secara signifikan mempengaruhi masa depan siswa tersebut. Karena ada banyak kriteria yang harus diperhatikan, maka melalui sistem recommender ini, siswa dapat mengetahui apa bidang yang paling tepat untuk mereka. Sistem ini dibangun berdasarkan metode PROMETHEE. Ketika seorang siswa mengisi kuesioner, ia harus konsisten dengan jawabannya untuk mendapatkan output terbaik berdasarkan kemauan dan karakteristik nya. Penelitian ini menggunakan metode analisis deskriptif menyajikan ringkasan hasil survei dan wawancara dari calon mahasiswa yang ingin memilih program studi khususnya FMIPA di beberapa perguruan tinggi sesuai dengan kodifikasi yang terhubung dengan Job Career sehingga dapat menjadi acuan untuk calon mahasiswa dalam mencari pekerjaan.

• Katakunci Sistem Recommender, Program Studi, Multikriteria, Promethee
• URL http://journal.unj.ac.id/unj/index.php/prosidingsnf/article/view/4115
• Penerbit ,

REFERENSI

[1]               G. Adomavicius, et al, “Toward the Next Generation of Recommender Systems: A Survey of the State of the Art and Possible Extensions”. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2005

[2]               R. Akhiro, “Tesis: Multi Criteria Decision Making (MCDM) Study for Job Market Place Recommender System, JBPTITBPP”, Central Library Institute Technology Bandung. 2008.

[3]               P. W. Bridgman, Dimensional Analysis, New Haven: Yale University Press, CN. 1922.

[4]               F. Nur, “Skripsi: Faktor-Faktor Internal Yang Mempengaruhi Mahasiswa Fakultas Ekonomi Dalam Memilih Jurusan Ekonomi Pembangunan Di Fakultas Ekonomi Universitas Negeri Malang”, 2007.

[5]               J. Fulop, Introduction to Decision Making Methods. Laboratory of Operations Research and Decision Systems, Computer and Automation Institute, Hungarian Academy of Sciences, 2007.

[6]               R. Harris, Introduction to Decision Making, Virtual Salt, 1998.

[7]               N. Manouselis, et al, “Analysis and Classification of Multi-Criteria Recommender System. World Wide Web: Internet and Web Information Systems, Special Issue on Multi-channel Adaptive Information System on the World Wide Web”. Springerlink. 2007.

[8]               Z. Purnamawati.”Skripsi: Analisis Pengaruh Faktor          Internal Dan Faktor Eksternal Terhadap Minat Mahasiswa Berwirausaha”, Universitas Diponegoro. Semarang, 2009.

[9]               M. A.Setiawan, “Tesis: Sistem Pendukung Keputusan dengan Metode Promethee Untuk Penentuan Pemenang Tender (Studi Kasus Pengadaan Bahan Habis Pakai di Politeknik Negeri Malang)”, Ilmu Komputer UGM, Yogyakarta, 2006.

[10]           F. M. Tampake, (2007), “Tesis: Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Pendirian SPBU Berbasis Web dengan Menggunakan Metode Promethee”, Ilmu Komputer UGM, Yogyakarta, 2007.

[11]           E. Faizal, “Analisis pemilihan Jurusan Favorit menggunakan metode Promethee (Studi Kasus pada STMIK El Rahma Yogyakarta)”, FAHMA – Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, Vol. 13 No. 2, Mei 2015.

[12]           B. Yuwono, dkk, “Sistem pendukung Keputusan Menggunakan metode Promethee (studi kasus stasiun pengisian bahan bakar umum)”, Telematika, Vol. 8 No. 1, pp. 63-74, JULI 2011.