PREDIKSI PENYAKIT LIVER DENGAN MENGGUNAKAN METODE DECISION TREE DAN NEURAL NETWORK

PREDIKSI PENYAKIT LIVER DENGAN MENGGUNAKAN METODE DECISION TREE DAN NEURAL NETWORK

• By Popon Handayani1 , Elah Nurlelah2 , Mugi Raharjo3 ,Panji Madya Ramdani4;
• Jurnal Nasional Terakreditasi
• 264
• 55-59

Penyakit Liver merupakan penyakit dimana disebabkan oleh berbagai faktor yang merusak hati, seperti virus,penggunaan alkohol dan lainnya. Dalam hal penanganan pasien pada tahap awal sangatlah penting untuk kelangsungan pasien dan penyakit hati tidak mudah ditemukan pada stadium awal. Untuk itu kami melakukan sebuah penelitian dengan menggunakan dua metode yaitu metode Decision Tree dan Metode Neural Network untuk mengetahui nilai akurasinya. Berdasarkan hasil perbandingan, diperoleh neural network terbaik dalam mendeteksi penyakit hati. 

• Katakunci Liver, Decision Tree, Neural Network..
• URL https://jurnal.unimed.ac.id/2012/index.php/cess/article/view/11528
• Penerbit Universitas Mathla'ul Anwar Banten, pandagelang Banten

REFERENSI

Maimon, O., & Rokach, L. (2010). Data Mining and Knowledge Discovery Handbook Second Edition. London: Springer. [2] Muzakir, A., & Wulandari R.A., (2016). Model Data Mining sebagai Prediksi Penyakit Hipertensi Kehamilan dengan Teknik Decision Tree. Scientific Journal of Informatics; Vol. 3, No. 1 [3] Larose, D. T. (2005). Discovering Knowledge in Data An Introduction to Data Mining. New Jersey: John Willey and Sons. [4] Widrow B., Rumelhart D.E., Lehr M.A., (1994), Neural networks: applications in industry, business and science, Communications of the ACM; 37:93-105

[5] Azmi, Z., & Freizello, H., (2017), Implementasi Hopfield untuk Pengenalan Karakter Hiragana. Journal of Information System, Informatics and Computing; Vol.1, No. 1 [6] Hermawan, A. (2006), Jaringan Saraf Tiruan Teori dan Aplikasi. Yogyakarta: Penerbit Andi.