Comparison AHP-MABAC And Waspas Methods FOr Supplier Recommendations

Abstraksi

Kebutuhan pengadaan barang atau jasa yang berkualitas suatu perusahaan ditentukan oleh supplier yang baik. Berdasarkan hal tersebut, sebaiknya perusahaan melakukan pemilihan serta evaluasi terhadap supplier yang telah bekerjasama berdasarkan kriteria yang telah ditentukan. Tujuannya agar supplier yang bekerjasama bisa bersaing secara sehat dalam meningkatkan kualitas dan konsistensinya sebagai pemasok terhadap perusahaan. proses penentuan rekomendasi supplier  menggunakan metode Sistem pendukung keputusan multikriteria yang bisa membatu dalam konsistensi kriteria serta keputusan yang diambil lebih akurat. Pengolahan kriteria menggunakan metode AHP untuk melihat konsistensi bobot antara kriteria. Sedangkan perbandingan metode MABAC dan WASPAS digunakan sebagai pembanding dengan data aktual untuk mengetahui metode yang sesuai dengan studi kasus ini. Dari hasil penelitian perbandingan data aktual dengan metode MABAC memiliki kesamaan hasil dari supplier yang direkomendasikan dibandingkan dengan metode WASPAS.

Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan Multikriteria; Alternative, Metode AHP

URI
https://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/jtk/article/view/10512

Bidang ilmu
Sistem Informasi

References

Bid, S., & Siddique, G. (2019). Human risk assessment of Panchet Dam in India using TOPSIS  and WASPAS Multi-Criteria Decision-Making (MCDM) methods. Heliyon, 5(6), e01956. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2019.e01956. Božanić, D. I., Pamučar, D. S., & Karović, S. M. (2016). Application the MABAC method in support of decision-making on the use of force in a defensive operation.  Tehnika,  71(1), 129–136.  https://doi.org/10.5937/tehnika1601129b. Bozanic, D., Pamucar, D., & Karovic, S. (2016). Use of the fuzzy AHP-MABAC hybrid model in ranking potential locations for preparing laying-up positions.  Vojnotehnicki Glasnik, 64(3), 705–729. https://doi.org/10.5937/vojtehg64-9261. Chakraborty, S., Bhattacharyya, O., Zavadskas, E. K., &  Antucheviciene, J. (2015). Application of WASPAS method as an optimization tool in non-traditional machining processes. Information Technology and Control,  44(1), 77–88. https://doi.org/10.5755/j01.itc.44.1.7124. Chakraborty, S., Zavadskas, E. K., & Antucheviciene, J. (2015). Applications of WASPAS method as a multi-criteria decision-making tool.  Economic Computation and Economic Cybernetics Studies and Research, 49(1), 1–17. Haldar, A., Banerjee, D., Ray, A., & Ghosh, S. (2012). An integrated approach for  supplier selection.  Procedia Engineering,  38, 2087–2102. https://doi.org/10.1016/j.proeng.2012.06.251. Muravev, D., & Mijic, N. (2020). A Novel Integrated Provider Selection Multicriteria Model: The BWM-MABAC Model.  Decision Making: Applications in Management and Engineering,  3(1), 60–78. https://doi.org/10.31181/dmame2003078m. Taherdoost, H., & Brard, A. (2019). Analyzing the Process of Supplier Selection Criteria and Methods.  Procedia Manufacturing,  32, 1024–1034. https://doi.org/10.1016/j.promfg.2019.02.317. Tundo, T., & Kurniawan, D. (2019). Implementation of the Weighted Aggregated Sum Product Assesment Method in Determining the Best Rice for Serabi Cake Making.  IJID (International Journal on Informatics for Development),  8(1), 40. https://doi.org/10.14421/ijid.2019.08107. UmaDevi, K., Elango, C., & Rajesh, R. (2012). Vendor selection using AHP.  Procedia Engineering,  38, 1946–1949. 

https://doi.org/10.1016/j.proeng.2012.06.237. Wang, J., Wei, G., Wei, C., & Wei, Y. (2019). MABAC method for multiple attribute group decision making under q-rung orthopair fuzzy environment.  Defence Technology,  16(1), 1–9. https://doi.org/10.1016/j.dt.2019.06.019. Xue-Guo, X., Shi, H., Li-Jun, Z., & Hu-Chen, L. (2019). Green supplier evaluation and selection with an extended MABAC method under the heterogeneous information environment.  Sustainability (Switzerland), 11(23). https://doi.org/10.3390/su11236616. Yusnaeni, W., Marlina, Hayuningtyas, R. Y., & Sari, R. (2021).  Laporan Akhir-Comparison AHP-MABAC And Waspas Methods For Supplier Recomendations.