Analisis Keranjang Belanja Pada Transaksi Penjualan Menggunakan Algoritma Apriori

Tanggal

2021-03-01

Penerbit

LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Abstraksi

Data on sales transactions can be processed into information that can be used to determine consumer behavior. This information can be used by business actors to facilitate the process of stocking goods, analysis, customer retention and fraud detection. The purpose of this study is to determine the behavior of buyers in the shopping cart to find out the food menu at the restaurant of interest. This shopping cart analysis is carried out by implementing the a priori algorithm to find out the association rules for each itemset, in this study it was carried out by implementing a combination of 3 itemset rules. In this study, the minimum support value is 20% and the minimum confidence value is 50%. It was found that consumers often buy grilled carp, kale, karedok, fried tofu (contains 5pcs), ondel tofu (contains 5pcs), garlic chopped bean sprouts.  

Kata Kunci: Algoritma Apriori, Keranjang Belanja, Transaksi Penjualan

URI
https://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/evolusi/article/view/9999/4775

Bidang ilmu
Sistem Informasi

References

Aditya, Marisa, F., & Purnomo, D. (2016).  Penerapan Algoritma Apriori Terhadap  Data Penjualan di Toko Gudang BM.  JOINTECS (Journal of Information  Technology and Computer Science),  1(1),   1–5.   https://doi.org/10.31328/jointecs.v1i1.408  

Fajri, A. F. (2016). Implementasi Algoritma  Apriori Dalam Menetukan Program  Studi Yang Diambil Mahasiswa.  Jurnal Iptek Terapan, 10(2), 81–85.  https://doi.org/10.22216/jit.2016.v10i2.402  

Gama, A. W. O., Putra, I. K. G. D., &  Bayupati, I. P. A. (2016). Implementasi  Algoritma Apriori Untuk Menemukan  Frequent Itemset Dalam Keranjang  Belanja. Majalah Ilmiah Teknologi   Elektro,   15(2),   21–26.   https://doi.org/10.24843/mite.1502.04   

Han, J., & Kamber, M. (2006). Data  Mining: Concepts and Techniques  (Second Edi). Elsevier.  

Rodiyansyah, S. (2015). Algoritma Apriori  untuk Analisis Keranjang Belanja pada  Data Transaksi Penjualan. Infotech  Journal, 1(2), 236599.   

Sholik, M., & Salam, A. (2018).  Implementasi Algoritma Apriori untuk  Mencari Asosiasi Barang yang Dijual  di   E-commerce OrderMas.   Techno.COM, 17(2), 158–170.   

Sikumbang, E. D. (2018). Penerapan Data  Mining   Penjualan   Sepatu   Menggunakan Metode Algoritma  Apriori. Jurnal Teknik Komputer  AMIK BSI   (JTK), Vol 4,   No.(September), 1–4.  

Silvia, L., & Sundari, J. (2020). Penerapan  Algoritma Apriori Untuk Menentukan  Impor Barang Pada PT . Pada Mandiri  Sakti. Processor, 15(1), 54–61.   

Tampubolon, K., Saragih, H., & Reza, B.  (2013). Implementasi Data Mining  Algoritma Apriori Pada Sistem  Persediaan Alat-alat Kesehatan.  Majalah Ilmiah Informasi Dan  Teknologi Ilmihan (INTI), 1(1), 93–  106.  https://doi.org/10.1017/S0079497X00014341   

Valerian, A., & Hakim, L. (2018).  Implementasi Algoritma Apriori Untuk  Prediksi Stok Peralatan Tulis Pada  Toko XYZ. Jurnal Ilmiah Teknologi  Informasi Terapan, V(1), 18–22.