Analisis Data Mining Menentukan Lokasi Rawan Kecelakaan Pada Tol Jagorawi Menggunakan Algoritma K-Means

research
  • 11 Sep
  • 2020

Analisis Data Mining Menentukan Lokasi Rawan Kecelakaan Pada Tol Jagorawi Menggunakan Algoritma K-Means

Muhammad Rizaldy (11150704), Analisis Data Mining Menentukan Lokasi Rawan Kecelakaan Pada Tol Jagorawi Menggunakan Algoritma K-Means


Kecelakaan merupakan hal yang tidak dapat di prediksi kapan dan dimana akan terjadi, kecelakaan lalu lintas tiap tahun mengalami peningkatan dikarenakan semakin banyaknya kendaraan bermotor seperti motor, mobil serta berbagai jenis kendaraan lainnya yang menambah kepadatan lalu lintas di jalan arteri maupun di jalan tol. Pada PT. Jasa Marga saat ini mempunyai banyak ruas jalan tol di Indonesia salah Satunya adalah ruas Tol Jagorawi( Jakarta – Bogor – Ciawi ) yang menghubungkan antara Jakarta, Cibubur, Citeureup, Bogor, serta Ciawi yang sudah mengalami banyak kecelakaan lalu lintas, sehingga penulis bermaksud untuk menganalisis lokasi kecelakaan untuk mengelompokkan tinggi rendahnya tingkat kerawanan kecelakaan pada Tol Jagorawi, Metode yang akan dipakai dalam perhitungan pada penilitian ini adalah clustering K-Means yang diharapkan dapat menghasilkan informasi yang bermanfaat bagi PT. Jasa Marga khususnya pada jalan Tol Jagorawi. Kecelakaan yang sering terjadi berada pada cluster 3 dengan jumlah 80 kecelakaan dan yang paling sedikit beada pada cluster 2 dengan jumlah 57 kecelakaan, Lokasi kecelakaan yang sering terjadi pada cluster 1 berada pada KM 24, sedangkan cluster 2 pada KM 41 dan cluster 3 pada KM 10,6 

Unduhan

  • 8 Daftar Isi.pdf

    Muhammad Rizaldy _8 Daftar Isi.pdf

    •   diunduh 211x | Ukuran 60 KB
  • 1 Lembar Judul Skripsi.pdf

    Muhammad Rizaldy _1 Lembar Judul Skripsi.pdf

    •   diunduh 126x | Ukuran 58 KB

 

  • 7 Abstrak.pdf

    Muhammad Rizaldy _7 Abstrak.pdf

    •   diunduh 128x | Ukuran 121,652
  • 18 Daftar Pustaka.pdf

    Muhammad Rizaldy _18 Daftar Pustaka.pdf

    •   diunduh 172x | Ukuran 127,891

REFERENSI