Analisis Data Mining Menentukan Lokasi Rawan Kecelakaan Pada Tol Jagorawi Menggunakan Algoritma K-Means

Abstraksi

Muhammad Rizaldy (11150704), Analisis Data Mining Menentukan Lokasi Rawan Kecelakaan Pada Tol Jagorawi Menggunakan Algoritma K-Means


Kecelakaan merupakan hal yang tidak dapat di prediksi kapan dan dimana akan terjadi, kecelakaan lalu lintas tiap tahun mengalami peningkatan dikarenakan semakin banyaknya kendaraan bermotor seperti motor, mobil serta berbagai jenis kendaraan lainnya yang menambah kepadatan lalu lintas di jalan arteri maupun di jalan tol. Pada PT. Jasa Marga saat ini mempunyai banyak ruas jalan tol di Indonesia salah Satunya adalah ruas Tol Jagorawi( Jakarta – Bogor – Ciawi ) yang menghubungkan antara Jakarta, Cibubur, Citeureup, Bogor, serta Ciawi yang sudah mengalami banyak kecelakaan lalu lintas, sehingga penulis bermaksud untuk menganalisis lokasi kecelakaan untuk mengelompokkan tinggi rendahnya tingkat kerawanan kecelakaan pada Tol Jagorawi, Metode yang akan dipakai dalam perhitungan pada penilitian ini adalah clustering K-Means yang diharapkan dapat menghasilkan informasi yang bermanfaat bagi PT. Jasa Marga khususnya pada jalan Tol Jagorawi. Kecelakaan yang sering terjadi berada pada cluster 3 dengan jumlah 80 kecelakaan dan yang paling sedikit beada pada cluster 2 dengan jumlah 57 kecelakaan, Lokasi kecelakaan yang sering terjadi pada cluster 1 berada pada KM 24, sedangkan cluster 2 pada KM 41 dan cluster 3 pada KM 10,6 

Kata Kunci: Datamining, Kecelakaan, K-Means

Bidang ilmu
Logika dan Algoritma Pemrograman

References