Penerapan K-Means Clustering Pada Penerimaan Karyawan Baru (Studi Kasus: PT. Erdikha Elit Sekuritas)

research
  • 10 Sep
  • 2020

Penerapan K-Means Clustering Pada Penerimaan Karyawan Baru (Studi Kasus: PT. Erdikha Elit Sekuritas)


Anggun Setiadi (11150349), Penerapan K-Means Clustering Pada Penerimaan Karyawan Baru (Studi Kasus: PT. Erdikha Elit Sekuritas)


 


 


PT. Erdikha Elit Sekuritas adalah sebuah perusahaan yang merupakan anggota bursa efek yang bergerak dalam bidang transaksi sekuritas (jual beli efek), sekuritas merupakanjembatanantarainvestordenganpasarmodal,danperusahaaninimemiliki lisensikhusus,yangberlokasidiGedungSucacoLt.3Jl.KebonSirihKav.71Jakarta Pusat10340.Dalamhalpenerimaankaryawanbaru sulitnyabagianSDMPT.Erdikha Elit Sekuritas dalam mengelompokkan data-data karyawan baru dan tidak adanya sistem tes dalam pemilihan karyawan baru. Metode K-Means Clustering adalah salah satu metode cluster analysis non hirarki yang berusaha untuk mengelompokkan data- data yang ada kedalam satu atau lebih cluster atau kelompok, oleh karena itu metode ini sangat cocok digunakan untuk mengatasi permasalahan dalam mengelompokkan data-data calon karyawan baru dan mengimplementasikan menggunakan software RapidMiner dengan hasil penelitian 0,125% untuk cluster 1 yang berjumlah 2 data karyawan baru, 0,125% untuk cluster 2 yang berjumlah 2 data karyawan baru, dan 0,750% untuk cluster 3 yang berjumlah 12 data karyawan baru. Strategi pemilihan karyawanbarunantinyaakanmengikuticlusteryangterbentukberdasarkandatayang paling banyak diantara 3 cluster yang ada, yaitu di cluster ke- 3, karena dengan data clusteryangpalingbanyaklahyanglebihbanyakmemenuhikriteriayangdibutuhkan, yang nantinya akan diproses lebih lanjut oleh HRD yaitu Ivan Kasulthan, Hafidh Qarazia Barly, Rowlinari Natalia Napitupulu, Fithria Al-Aghni, Riska Hernawati, Muhammad Dewa Bagaskoro, Daniel Andreas Sitohang, Nurul Wahyuningsih, Edo Ardiansyah, Junaidy Muzhary, Dede Sumarjono, RudiSaefudin.


.


 


 


Unduhan

  • 11150349.pdf

    Anggun Setiadi

    •   diunduh 200x | Ukuran 236 KB

 

REFERENSI