- Prediksi Penyakit Liver Dengan Menggunakan Metode Naïve Bayes dan K-Nearest Neighbour (KNN)

Tanggal

2019-11-27

Penerbit

SNARTEK TANRI ABENG

Abstraksi

Keakuratan dalam memprediksi suatu penyakit di bidang kesehatan menjadikannya satu hal yang penting, Karena ini menyangkut kehidupan pasien. Seperti sampel data pada penelitian kami yaitu Liver. Kita tahu bahwa penyakit Liver dapat merusak salah satu organ tubuh manusia yaitu Hati. Ada beberapa factor yang menyebabkannya seperti penggunaan alcohol, merokok dengan berlebihan, ataupun adanya virus. Untuk itulah kami menggunakan metode Naïve Bayes dan K-Nearest Neighbour untuk mengetahui tingkat keakuratan pada penyakit liver ini. Hasil dari penelitian ini adalah KNeares Neighbour lebih tinggi nilai keakuratannya dari pada Naïve Bayes.
Key Word : Liver, Naïve Bayes, K-Nearest Neighbour

Kata Kunci: Liver, Naïve Bayes, K-Nearest Neighbour

URI
http://jurnal.tau.ac.id/index.php/snartek/article/view/101

Bidang ilmu
Sistem Informasi

References

[1] P. Handayani, E. Nurlelah, M. Raharjo, and P. M. Ramdani, “PREDIKSI PENYAKIT
LIVER DENGAN MENGGUNAKAN METODE,” vol. 4, no. 1, pp. 55–59, 2019.
[2] I. Journal and I. T. Vol, “Penentuan Penyakit Peradangan Hati Dengan Menggunakan
Neural Network Backpropagation,” vol. 1, no. 1, pp. 27–33, 2016.
[3] E. Rahmawati, “Vol. XII No. 2, September 2015 Jurnal Techno Nusa Mandiri,” vol. XII,
no. 2, pp. 125–136, 2015.
[4] J. Gaussian, “1 , 2 , 3 1,” vol. 3, pp. 731–739, 2014.
[5] T. I. Andini, W. Witanti, and F. Renaldi, “Prediksi Potensi Pemasaran Produk Baru
dengan Metode Naïve Bayes Classifier dan Regresi Linear,” Semin. Nas. Apl. Teknol. Inf.,
pp. 27–32, 2016.
[6] T. Wahyudi, R. E. Indrajit, and Muh. Fauzi, “Pemanfaatan Status Kredit Nasabah Untuk
Mengevaluasi Pembiayaan Kpr Pada Bank Muamalat,” no. November, pp. 1–2, 2017.
[7] W. D. Septiani, P. Studi, and M. Informatika, “DAN NAIVE BAYES UNTUK PREDIKSI
PENYAKIT HEPATITIS,” vol. 13, no. 1, pp. 76–84, 2017.
[8] A. Behori and S. Informasi, “KOMPARASIMODEL NEURAL NETWORK DAN K-NN
UNTUK MENGKLASIFIKASI KONDISI PENDERITA PENYAKIT HEPATITIS
COMPARISON OF NEURAL NETWORK AND K-NN MODEL FOR CLASSIFYING,”
vol. 3, no. 2, pp. 82–88, 2017.

[9] D. A. N. T. Komputer, A. Kinerja, C.
Algoritma, D. A. N. Naïve, and A.
Noviriandini, “( STUDI KASUS : SMK ALIJTIHAD ),” vol. 5, no. 1, pp. 23–28, 2019.