Comparison Ranking Aplikasi Animasi Berbasis Pembelajaran dengan Metode Promethee

Comparison Ranking Aplikasi Animasi Berbasis Pembelajaran dengan Metode Promethee

• By Akmaludin, Akmaludin, Badrul, Mohammad;
• Jurnal Nasional Tidak Terakreditasi
• 182
• 51-60

 Seleksi aplikasi animasi memberikan gambaran yang baik sekali untuk dilakukan pengukuran, walaupun memberikan kesulitan dalam proses pengukurannya seperti halnya analisis cyclomatic complexcity, Region set, dan Matrix method. Dengan adanya metode Preference Ranking Organization for Enrichment Evaluation (Promethee) dapat dilakukan barometer penilaian untuk dilakukan seleksi terhadap  beberapa aplikasi animasi yang terbaik, tentunya memiliki aturan yang sama yaitu untuk dipergunakan dikalangan user yang berumur kisaran sembilan hingga belasan tahun. Promethee merupakan turunan dari Multi-criteria Decision Making (MCDM), tetapi teknik yang digunakan untuk proses seleksi sangat berbeda. Promethee menggunakan teknik dasar yang mirip dengan Multi-criteria Decision Making (MCDM), tetapi untuk proses kelanjutannya jelas berbeda, Promethee lebih menekankan teknik seleksi dengan konsep outranking berdasarkan parameter tertentu yang bersifat parsial pada tahap Leaving Flow dan Entering Flow, sedangkan penggabungannya pada tahap Net Flow yang disebut Promethee-II. Hasil yang didapat melalui metode Promethee diunggulkan melalui perangkingan, metode outranking dengan bobot tertinggi didapat oleh animasi-1 dengan  hasil 0,3; disusul dengan peringkat kedua outranking animasi-3 dengan hasil -0,1; dan peringkat terakhir dengan outranking animasi-2 dengan hasil -0,2.
 

• Katakunci MCDM, Outranking, Promethee, Seleksi.
• URL http://ejournal-binainsani.ac.id/index.php/BIICT/article/view/884/756
• Penerbit ,

REFERENSI

Akmaludin. 2013. Analisis Perancangan Animasi Interaktif Pembelajaran Anatomi Otak Manusia Tingkat Sekolah Menengah Pertama. 10: 1–11.
 
Akmaludin A, Suryanto S. 2016. Pengambilan Keputusan Dalam Pemilihan Notebook Berbasis Teknologi dengan Metode Multycriteria Decision Making (MCDM). Bina Insa. Ict J. 3: 329– 340.
 
Brands JP. 2005. Promethee Methods: Multiple Criteria Decision Analysis State of The Art Surveys. Manage. Sci. 31: 643–656.
 
Brans JP and Vincke Ph. 1985. A Preference Ranking Organisation Method: (The Promethee Method for Multiple Criteria Decision-Making). J. Chem. Inf. Model. 31: 647–656.
 
Chiou HK, Tzeng GH, Cheng DC. 2005. Evaluating sustainable fishing development strategies using fuzzy MCDM approach. Omega 33: 223–234.
 
Chybowski L, Twardochleb M, Wiśnicki B. 2016. Odlučivanje na temelju multikriterijske analize značajnosti komponenti u kompleksnom pomorskom sustavu. Naše more 63: 264–270.
 
Datta S. 2010. Comparative Study on Application of Utility Concept and Vikor Method for Vendor Selection. AIMS Int. Conf. Value-based Manag. 1: 614–622.
 
Deshmukh SC. 2013. Preference Ranking Organization Method Of Enrichment Evaluation (Promethee). Int. J. Eng. Sci. Invent. 2: 28–34.
 
Jati H. 2016. Quality Ranking of E-Government Websites – Quality Ranking of E-Government Websites – Promethee II Approach. Bina Insa. Ict J. 1: 1–7.
 
Mazumdar A. 2009. Application of Multi-Criteria Decision Making ( MCDM ) Approaches on Teachers ’ Performance Evaluation and Appraisal Application of Multi-Criteria Decision Making ( MCDM ) Approaches on Teachers ’ Performance Evaluation and Appraisal. India: National Institute Of Technology Rourkela. 1-40 p.

Saaty TL. 1990. How to Make a Decision The AHP. Eur. J. Oper. Res. 1: 9–28.
 
Vaidya, OS. Kumar S. 2006. Analytic Hierarchy Process: An Overview of Applications. European Journal of Operational Research. Sci. Res. 4: 1–29.
 
Yildirim, BF and Emrah Ö. 2014. Evaluating Potential Freight Villages in Istanbul Using Multi Criteria Decision Making Techniques. J. Logist. Manag. 3: 1–10.