Bina Insani ICT Journal Weight Average Model (WAM) For Notebook Selections Dengan Multi-Criteria Berbasis Teknologi

Abstraksi

Banyak pendekatan yang sering digunakan dalam proses pemilihan (selection) menggunakan Analytic Hierarchy Process (AHP).  AHP ini memiliki sejumlah pendekatan dalam menentukan suatu keputusan yang memberikan hasil akhir melalui proses synthesize. Proses synthezise merupakan tahapan proses perhitungan secara global terhadap sejumlah partial decision pada tahapan-tahapan proses sebelumnya yang digambarkan melalui banyak criteria yang digunakan dalam penyusunan hierarchy modeling. Weigh Average Model (WAM) merupakan kristalisasi dari AHP, yang dapat memberikan solusi yang berbeda dengan hasil keputusan yang sama. endekatan model yang digunakan WAM mampu memberikan solusi keputusan score terhadap produk notebook secara optimal yaitu: Prioritas pertama untuk SAMSUNG dengan bobot 0.347, kemudian prioritas kedua dengan bobot 0.272 untuk Lenovo, dan prioritas ketiga untuk ASUS dengan bobot 0.218, dan prioritas terakhir dari empat product comparison yaitu THOSIBA dengan bobot 0.164. Ini hasil yang didapat dengan menggunakan metode Weight Average Model. 
 

Kata Kunci: Analytic Hierarchy Process, Synthesize, Prioritas, Weight Everage Model,

URI
https://zenodo.org/record/1444140#.XiVUUW5uLIU

Bidang ilmu
Sistem Informasi

References

Coyle, G. 2004. The Analytic Hierarchy Process (AHP) Practical Strategy:Structured tools and techniques.Open accessmaterial, Glosgow. Persons Education Ltd. ISBN 0-273-68220-2, p 536-539, http:www.booksite.net/download/coele/ studentfiles/AHP_Technique.pdf.
 
Coulter, ED, Coakley.J, Oregon, JS. 2012. The Analytic Hierarchy Process: Int. Journal of Forest Engineering, A Tutorial for Use in Proritizing Forest Road Investment to Minimize Environmental Effects. P 51-69.  
 
Forman E, Gass S. 2008. [e-document]. The Analytic Hierarchy Process. 86 p [Referred  to on 27 10.2008]. Available: http://mdm.gwu.edu/forman/ahpexpo.zip p 5-9

Gotze U., 2008. Investitionsrechnung: Modelle und Analysen zur Beurteilung von Investitions vor haben. Berlin: Springer Verlag p 128-132
 
Haas R., Meixner O. 2008. [e-document]. An illustrated guide to Analytical Hierarchy Process.University of Natural Resources and Applied Life Sciences, Vienna p 10-18 [Referred to on 10.09.2008] 
 
Poveda, CA and Lipsett, MG. 2013. Weighting sustainable development indicators (SDIs) for Survice mining operations using the Analytical Hierachy Process (AHP): International Journal of Analytic Hierarchycal Process. Vol. 5 Issue 2. 2013 ISSN 1936-6744 p 53-59 IJAHP-CDFP.
 
Saaty TL, Vargas LG. 2000. Models, Methods, Concepts & Applications of the Analytic Hierarchy Process.Springer (1st edition), ISBN 978-0792372677.p 3-7
 
Saaty, TL. 2008. Decision making with the Analytic Hierarchy Process: Int. Journal Service Sciences. Vol. 1, No. 1, p 83-98
 
Zimmer S, Klumpp M, Abidi H. 2011. Industry project evaluation with the analytic hierarchi process. Institute for logistics and service management FOM university of Applied Science Essen, Germany p 3-4