Penerapan Teorema Bayes pada Sistem Pakar Penyakit Aeromonas Hydrophila Ikan Mas Berbasis Web

research
  • 12 Jul
  • 2018

Penerapan Teorema Bayes pada Sistem Pakar Penyakit Aeromonas Hydrophila Ikan Mas Berbasis Web


ABSTRAK


 


Penerapan Teorema Bayes pada Sistem Pakar Penyakit Aeromonas Hydrophila Ikan Mas Berbasis Web, (11151077) Indra Gunawan.


 


Kurangnya pengetahuan terhadap penyakit ikan mas serta keterbatasan penanganan penyakit aeromonas pada ikan massering kali dialamipara peternak ikan. Oleh sebab itu perlu adanya tindakan/penangananuntuk mencegah ikan mas yang terinfeksi bakteri aeromonas hydrophila.Naïve bayes adalah pengklasifikasian statistik yang dapat digunakan untuk memprediksi probabilitas keanggotaan suatu class. Untuk itu, dalam penelitian ini akan dilakukan analisa data penyakit ikan mas menggunakan klasifikasi data mining yakni teorema bayes dengan menggunakan enam parameter yaitu sirip, perut, kulit, posisi renang, bercak merah pada tubuh dan insang.Berdasarkan uraian tersebut, dibutuhkan sebuah sistem yang dapat mewakili seorang pakar yang memiliki basis pengetahuan dan pengalaman tentang penyakit ikan mas, yaitu sebuah sistem pakar. Perkembangan teknologi informasi semakin luas dan pesat. Sehingga banyak di gunakan diberbagai bidang. Teknologi informasi yang di sertai internet saling mendukung sehingga mengakibatkan meningkatnya teknologi berbasis web  (indrajani, 2007).


Oleh karena itu, agar mendapatkan nilai informasi yang lebih cepat dan fleksibel, sistem pakar ini akan diaplikasikan dalam bentuk aplikasi web. Dari 91 jumlah kasus yang terdiri dari 50 ikan mas yang terinfeksi bakteri aeromonas hydrophila dan 41 yang tidak terinfeksi bakteri aeromonashydrophila yang didapat dari BBPAT Sukabumi. sehingga dapat disimpulkan bahwa penelitian yang diimplementasikan ke dalam aplikasi web ini dapat membantu para pengguna khususnya para peternak ikan dalam mendiagnosa penyakit aeromonas pada ikan mas.


REFERENSI


DAFTAR PUSTAKA


Afrianto, edi dan Evi (2011). Pengawetan dan pengolahan ikan. Yogyakarta: Kanisius.


 


Anhar. 2010. Panduan Menguasai PHP&MySql Secara Otodidak. Jakarta: Mediakita.


 


Aminah, Slamet Budi Prayitno, Sarjito. 2014. PengaruhPerendaman EkstrakDaunKetapang (Terminalia cattapa) TerhadapKelulushidupandan Histologi Hati Ikan Mas (Cyprinus carpio) Yang DiinfeksiBakteri Aeromonas hydrophila. Journal of Aquaculture Management and TechnologyVol. 3, No. 4, 2014.


 


Aprilla C, D., Baskoro, D. A., Ambarwati, L., & Wicaksana, I. W. 2013. Belajar Data Mining dengan Rapid Miner. Jakarta: Open Content model.


 


Booch, G., Maksimchuk, R. A., Engle, M. W., Young, B. J., Conallen, J., & Houston, K. A. 2007. Object-Oriented Analysis and Design with Applications 3rd edition. Boston: Pearson Education.


 


Dewi, puput shinta et al. 2015. Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Ikan Koi dengan Metode Bayes. ISSN : 2089-9033.Vol. 4, No. 1, Maret 2015.


 


Elfani, & Pujiyanta, A. 2013. Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Pada Ikan. Jurnal Sarjana Teknik Informatika.


 


Honggowibowo, Anton Setiawan. Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Tanaman Padi Berbasis Web dengan Forward Chaining dan Backward Chaining.ISSN: 1693-6930. Yogyakarta:.Telkomnika.Vol. 7, No. 3, Desember 2009.


 


Indrajani, w. 2007. Analisis dan Perancangan Sistem Penjualan Berbasis Web pada PT. Sarang Imitasi. seminar nasional teknologi.


 


Indriani, Novita dan Destiana, Heni. 2013. Jurnal Komputer dan Informatika Akademi BSI.


 


Kamagi, David Hartanto dan Seng Hansun. 2014. Implementasi Data Mining dengan Algoritma C4.5 Memprediksi Tingkat Kelulusan Mahasiswa. ISSN: 2085-4552. Tangerang: UTLIMATICS, Vol. VI, No. 1, Juni 2014.


 


Khairuman. 2013. Budi daya ikan mas. Jakarta: PT Agromedia Pustaka .


 


Kusrini, dan Koniyo. 2007. Tuntunan Praktis Membangun Sistem Informasi Akuntansi dengan Visual Basic dan Microsoft SQL Server. Yogyakarta: Andi.


 


Lajmudin. 2013. Analisis dan Desain Sistem Informasi. Yogyakarta: Graha Ilmu.


Maryani dan Rosita. 2006. Efektivitas Ekstrak Daun Biji Efektivitas Ekstrak Daun Jambu Biji (Psidium GuajavaL.), Sambiloto (Andrographis Paniculata), Dan Daun Sirih (Piper Betle L) Dalam Menanggulangi InfeksiBakteri Aeromonas hydrophila Pada Ikan Mas (Cyprinus Carpio). Journal of Tropical Fisheries.


 


Mujib ridwan, et al. 2013. Penerapan Data Mining Untuk Evaluasi Kinerja Akademik Mahasiswa Menggunakan Algoritma Naive Bayes Classifier. Jurnal EECCIS.


 


Puspitosari, H. A. 2010. Having Fun With Adobe Dreamweaver CS4. Yogyakarta: Skripta Media Creative.


 


Prasetyo, e. 2012. Data Mining konsep dan aplikasi menggunakan matlab. yogyakarta: Andi.


 


Samodra, Didik Wira et al. 2009. Multimedia Pembelajaran Reprodukdi Pada Manusia. ISSN. 1414-9999. Jurnal Teknologi Informasi, Volume 5 Nomor 2, Oktober 2009. 695-710.


 


Sartijo, A. S. 2014. Pengaruh perendaman ekstrak daun ketapang (terminalia cattapa) terhadap kelulushidupan dan histologi hati ikan mas (cyprinus carpio) yang di infeksi bakteri aemoronas hydrophila. Journal of Aquaculture Management and Technology.


Tolle, H.2008. Pengantar Sistem Pakar.Diambil dari:. http://www.hermantolle.com/blog/file-sharing/. (28 Mei 2015)