SistemInformasi Penjurusan Siswa Berbasis Algoritma Naïve Bayes Pada MA Sunanulhuda

research
  • 12 Jul
  • 2018

SistemInformasi Penjurusan Siswa Berbasis Algoritma Naïve Bayes Pada MA Sunanulhuda


ABSTRAK


 


SistemInformasiPenjurusanSiswaBerbasisAlgoritmaNaïve Bayes Pada MA Sunanulhuda, (11151168) Yogi Saputra.


 


Berkenaandenganimplementasikurikulum 2013 yang khususuntukkegiatanbimbingandankonselingmenegaskanadanyadaerahgarapan yang disebutpeminatansiswa.Bidangpeminataninimenjadisubstansipokokpekerjaan para konseloratau guru bimbingankonseling di sekolah-sekolah/madrasah (Kemendikbud, 2013).Penjurusansiswainibertujuanuntukmengarahkanpesertadidik agar lebihfokusmengembangkankemampuandiridanminat yang dimiliki. Jurusan yang tidaktepatbisamerugikansiswadankarirnyadimasamendatang. Penentuanjurusan yang dilakukanselamainimempunyaibanyakkekurangan, diantaranyaberdasarkankeinginansiswatanpamelihatlatarbelakangnilaiakademisnya. Sehinggajurusan yang dipilihterkadangmenjadimasalah di kemudianhari.Denganmenerapkanteknikklasifikasidalamdata mining, dapatdigalisuatuinformasistrategis yang dapatdigunakanuntukmenentukanpenjurusansiswa. Dari 96 jumlah siswa yang terdiri dari 71 siswa memilih jurusan ips dan 25siswa memilih jurusan ipa yang didapat dari data siswa kelas X tahun ajaran 2015/2016, dapat diselesaikan dengan menggunakan teknik data mining, yaitu dengan metode algoritma naive bayesmenggunakan limavariabelyaitunilai un ipa, nilai rata-rata ips,nilai rata-rata ipa, tespeminatan, minat. Akurasi yang dihasilkan dari metode algoritma Naive Bayes Classifier adalah sebesar 81,33 % dengan error rate sebesar 11 %.Agar mendapatkan nilai informasi yang lebih cepat dan fleksibel, aplikasi ini dibuat dengan berbasis web, sehingga bisa diakses dimanapun.


REFERENSI


DAFTAR PUSTAKA


 


 


 


Darmawan, D., & Fauzi, K. N. (2013). Sistem Informasi Manajemen. Bandung: PT Remaja Rosdakarya.


 


Departemen Pendidikan Nasional. (2008). Panduan Penyusunan Laporan Hasil


Belajar Peserta Didik. Jakarta, Indonesia.


 


Frieyadie. (2007). Belajar Sendiri Pemrograman Database Menggunakan


FoxPro 9.0 Jakarta: PT. Elex Media Komputindo.


 


Gaol, J. L. (2008). SISTEM INFORMASI MANAJEMEN: Pemahaman dan Aplikasi. Jakarta: PT Grasindo.


 


Indayudha, Feri. (2008). Panduan Praktik Computer Dan Internet Untuk Anak. Yogyakarta: Pustaka Widyatama.


 


Kadir, Abdul. (2010). Mudah menjadi programmer AJAX. Yogyakarta: Penerbit Andi


 


Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan. (2013). Modul Pelatihan Implementasi


Kurikulum 2013 Untuk Guru BK/Konselor. Jakarta.


 


Kusrini, & Luthfi, E. T. (2009). Algoritma Data Mining. Yogyakarta: CV. Andi.


 


M.Ed., Muhibbin Syah. (2007).Psikologi Pendidikan Dengan Pendekatan Baru.


Bandung: PT Remaja Rosdakarya.


 


Nasution, Mukhsin. (2014). Implementasi Sistem Pendukung Keputusan Untuk


Menentukan Penjurusan Siswa Dengan Menggunakan Metode Simple Multi Atribut Rating Technuque (Smart ). Medan. ISSN : 2301-9425


 


Nugroho, Y. S. (2015). Klasifikasi dan Klastering Mahasiswa Informatika UMS.


 


Oktaviani, Diar Puji. (2010). Menjadi Programer Jempolan Menggunakan PHP. Yogyakarta: Mediakom.


 


Priyanto, Rahmat. (2009). Langsung Bisa Visual Basic .net 2008. Yogyakarta: ANDI OFFSET.


 


Riyanto, Slamet. 2008. Membangun Website Dengan Adobe Photoshop dan Macromedia Dreamweaver. Jakarta: Datakom.


 


Simarmata, Janner. (2007). Perancangan Basis Data. Yogyakarta : Penerbit ANDI.


 


Simarmata Janner, Iman Paryudi. (2010). Basis Data. Yogyakarta: Penerbit Andi.


 


Sommerville, Ian. 2011. Software Engineering. Jakarta: Erlangga.


 


Tantra, R. (2012). Manajemen Proyek Sistem Informasi. Yogyakarta: C.V ANDI.


 


Wahana Komputer. (2008). SQL Server 2008 Express. Yogyakarta: Andi.


 


 


Widodo, P. P., Handayanto, R. T., & Herlawati. (2011). penerapan DATA MINING dengan MATLAB. Bandung: Rekayasa Sains.


 


Winanta Sendy, Yetli Oslan, Gunawan Santoso. (2013). Implementasi Metode


Bayesian Dalam Penjurusan Di Sma Bruderan Purworejo. Purworejo. Jurnal EKSIS Vol 06.