Penerapan Algoritma K-Means Clustering Untuk Mengetahui Kemampuan Karyawan IT

Penerapan Algoritma K-Means Clustering Untuk Mengetahui Kemampuan Karyawan IT

• By Zakiyah,Dina; Merlina,Nita; Mayangky,Nissa Almira;
• Jurnal Informatika
• 367
• 59-67

Penilaian kemampuan karyawan IT sangat diperlukan untuk mengetahui kemampuan karyawan dalam
bekerja sehingga dapat menjadi acuan dan evaluasi untuk kedepannya. Oleh karena itu, dibutuhkan sebuah teknik
yang dapat mengelompokan kemampuan karyawan tersebut untuk mengetahui kemampuan karyawan yaitu
menggunakan metode Algoritma K-Means Clustering.Pengelompokan data dilakukan dengan beberapa tahapan
yaitu, penginputan data kedalam Ms. Excel berdasarkan hasil pengumpulan data melalui Google Forms,
pengolahan dan uji coba dengan Algoritma K-Means Clustering, analisa hasil, dan pengelompokan data karyawan
dengan kemampuan baik sekali, baik, cukup, kurang, dan kurang sekali. Dari hasil pengujian yang telah dilakukan
didapat 5 cluster dengan 2 iterasi, yaitu karyawan dengan kemampuan baik sekali terdiri dari 2 anggota, karyawan
dengan kemampuan baik teridiri dari 2 anggota, karyawan dengan kemampuan cukup teridiri dari 1 anggota,
karyawan dengan kemampuan kurang teridiri dari 2 anggota, dan karyawan dengan kemampuan kurang sekali
terdiri dari 3 anggota. Berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan pada PT. Loka Citra Media, penerapan
Algoritma K-Means Clustering dapat dipakai untuk mengetahui dan mengelompokan kemampuan karyawan IT
yang bertujuan untuk penilaian karyawan dan pembentukan tim project. Pengelompokan data yang didapat dari
hasil penelitian dan bisa menjadi bahan pertimbangan evaluasi kinerja karyawan IT dengan nilai akurasi sebesar
40%. Semakin banyak kriterianya maka semakin baik hasil yang akan diperoleh.
Kata Kunci : K-Means Clsutering, Kemampuan, Karyawan.

• Katakunci K-Means Clsutering, Kemampuan, Karyawan
• URL http://jurnal.bsi.ac.id/index.php/co-science/article/view/623/649
• Penerbit ,

REFERENSI

Agilhandani, A. D., Kurniawati, A., & Widyastuti, L. (2018). Pengelompokkan Profil Work Readiness Mahasiswa
Teknik Industri Universitas Telkom Menggunakan Data Mining Berbasis Algoritma K-Means Clustering.
Jurnal Metris, 19, 123–130.
Arifin, M. B., Pandowo, M., Kerja, P. L., Kerja, K., Karakteristik, D. A. N., Terhadap, I., Karyawan, K., Pt, P., &
Finance, B. (2020). Peran Lingkungan Kerja, Kemampuan Kerja, Dan Karakteristik Individu Terhadap
Kinerja Karyawan Pada Pt. Buana Finance Tbk. Cabang Manado. Jurnal EMBA: Jurnal Riset Ekonomi,
Manajemen, Bisnis Dan Akuntansi, 8(4), 31–40. https://doi.org/10.35794/emba.v8i4.30437
Muhammad, A., & Muhammad, N. (2020). Data Mining Algoritma dan Implementasi (U. I. Ratih (ed.); I). Andi.
Munti, N. Y. S., Nurcahyo, G. W., & Santony, J. (2018). Analisis Dan Penerapan Data Mining Untuk Menentukan
Gaji Karyawan Tetap Dan Karyawan Kontrak Menggunakan Algoritma K-Means Clustering ( Studi Kasus
Di Pt Indomex Dwijaya Lestari ). JITI, Vol. 1, No. 1, Maret 2018.
Purba, W., Siawin, W., & Hardih. (2019). Implementasi Data Mining Untuk Pengelompokkan Dan Prediksi
Karyawan Yang Berpotensi Phk Dengan Algoritma K-Means Clustering. Jurnal Sistem Informasi Dan Ilmu
Komputer Prima(JUSIKOM PRIMA), 2(2), 85–90. https://doi.org/10.34012/jusikom.v2i2.429
Putri, R., & Utami, K. B. (2020). Kemampuan Kerja Karyawan dan Tunjangan Kesejahteraan Terhadap Prestasi
Kerja Karyawan Pada Bengkel Betawi Diesel. Mabiska Jurnal, 5(2), 1–15.
Rerung, R. R. (2020). Algoritma dan Struktur Data Untuk Perguruan Tinggi (Alfioni (ed.)). Insan Cendekia
Mandiri. https://books.google.co.id/books?id=-
3UCEAAAQBAJ&pg=PA1&dq=definisi+algoritma&hl=id&newbks=1&newbks_redir=0&sa=X&ved=2a
hUKEwiAuO_G-ozxAhVm63MBHVu5BMwQ6AEwA3oECAcQAg#v=onepage&q=definisialgoritma&f=false

Rustam, S. (2020). PENERAPAN OPTIMASI JUMLAH KLUSTER PADA KMEANS UNTUK
PENGELOMPOKAN KELAS MATA KULIAH KOSENTRASI MAHASISWA SEMESTER AKHIR. 5(1), 1–4.
Setiawan, S. (2019). Analisis Cluster Menggunakan Algoritma K-Means Untuk Mengetahui Kemampuan Pegawai
Dibidang It Pada Cv . Roxed Ltd. Jurnal Pelita Informatika, 18, 80–86. https://ejurnal.stmikbudidarma.ac.id/index.php/pelita/article/view/1142
Wahyudi, M., Masitha, Saragih, R., & Solikhun. (2020). Data Mining Penerapan Algoritma K-Means Clustering
dan K-Medoids Clustering (J. Simarmata (ed.); 1st ed.). Yayasan Kita Menulis.
https://books.google.co.id/books?id=wQnhDwAAQBAJ&newbks=1&newbks_redir=0&printsec=frontcov
er&dq=ebook+2020+data+mining+studi&hl=id&redir_esc=y#v=onepage&q&f=false