PENERAPAN METODE ARTIFICIAL NEURAL NETWORK UNTUK MENDETEKSI SERANGAN JANTUNG DI RS AWAL BROS BEKASI

PENERAPAN METODE ARTIFICIAL NEURAL NETWORK UNTUK MENDETEKSI SERANGAN JANTUNG DI RS AWAL BROS BEKASI

• By NASIR HAMZAH;
• Skripsi
• 236

Nasir Hamzah (11170227), Penerapan Metode Artificial Neural Network Untuk Mendeteksi Serangan Jantung Di RS Awal Bros Bekasi

 

Serangan jantung adalah kondisi yang terjadi ketika pasokan darah menuju ke jantung terhambat. Ini adalah kondisi medis darurat yang biasanya disebabkan oleh penggumpalan darah atau penumpukan lemak, kolesterol, dan unsur lainnya. Gangguan aliran darah ke jantung tersebut dapat merusak atau menghancurkan otot jantung yang disebut sebagai infark miokard. Sebagai upaya preventif dalam penanganan serangan jantung perlu dilakukan usaha untuk mendeteksi lebih awal pasien dengan suspect (dugaan) penyakit jantung. Hasil deteksi awal ini dapat digunakan oleh para petugas medis sebagai alat bantu dalam penentuan penyakit jantung dan langkah awal penanganannya. Pendeteksian serangan jantung dapat dilakukan dengan teknik komputasi cerdas menggunakan algoritma Back Propagation Neural Network (BPNN). Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai akurasi hasil prediksi menggunakan algoritma BPNN adalah 96,47%. Sehingga dapat dikatakan bahwa algoritma artificial neural network memiliki hasil prediksi yang baik dalam mendeteksi serangan jantung seorang pasien.

• Katakunci serangan jantung, Back Propagation Neural Network, deteksi
• URL http://
• Penerbit STMIK Nusa Mandiri, Jakarta DKI Jakarta

REFERENSI

Agustin, Maria, Toni Prahasto. 2012. Penggunaan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation Untuk Penerimaan Mahasiswa Baru Pada Jurusan Teknik Komputer Di Politeknik Negeri Sriwijaya. Semarang: JSINBIS. Vol. 2, No. 2, ISSN: 2502-2377

 

Anike, Marleni, Suyoto, dan Ernawati. 2012. Pengembangan Sistem Jaringan Syaraf Tiruan Dalam Memprediksi Jumlah Dokter Keluarga Menggunakan Backpropagation. Yogyakarta: Seminar Teknologi Informasi dan Komunikasi 2012 (SENTIKA 2012) ISSN: 2089-9815

 

Corwin, E. J. 2009. Buku Saku Patofisiologi. Ed.3. Jakarta: EGC

 

Jumarwanto, Arif, Rudy Hartanto, dan Dhidik Prastiyanto. 2009. Aplikasi Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation Untuk Memprediksi Penyakit THT Di Rumah Sakit Mardi Rahayu Kudus. Jurnal Teknik Elektro Vol.1 No.1

 

Kemenkes. 2017. Penyakit Jantung Penyebab Kematian Tertinggi, Kemenkes Ingatkan CERDIK. Diambil dari: www.depkes.go.id/article/view/17073100005/penyakit-jantung-penyebab-kematian-tertinggi-kemenkes-ingatkan-cerdik-.html. (3 Desember 2017)

Larose, Daniel T, Chantal D. Larose. 2015. Data Mining and Predictive Analytics. New Jersey: John Wiley & Sons,Inc.

 

Matondang, Zekson Arizona. 2013. Jaringan Syaraf Tiruan Dengan Algoritma Backpropagation Untuk Penentuan Kelulusan Sidang Skripsi. Medan: Pelita Informatika Budi Darma. Volume:IV, Nomor:1, ISSN: 2301-9425

Moleong, Lexy J. 2007. Metodologi Penelitian Kualitatif. Bandung: PT Remaja Rosdakarya Offset

 

Mustakim,J.R., R. Ratianingsih, D. Lusiyanti. 2017. Prediksi Kualitas Air Bersih PDAM Kota Palu Menggunakan Metode Backpropagation. Palu: Jurnal Ilmiah Matematika dan Terapan (JIMT). Vol. 14 No. 1 Juni 2017 ISSN: 2450-766X

 

Pramunendar, Ricardus Anggi, Ika Novita Dewi, Hasan Asari. 2013. Penentuan Prediksi Awal Penyakit Jantung Menggunakan Algoritma Back Propagation Neural Network dengan Metode Adaboost. ISBN: 979-26-0266-6, Semarang: Semantik 2013, 16 November 2013: 298-304.

 Rifai, Bakhtiar. 2013. Algoritma Neural Network Untuk Prediksi Penyakit Jantung. Vol. IX No. 1, Maret 2013. Diambil dari: http://ejournal.nusamandiri.ac.id/ejurnal/index.php/techno/article/download/40/37. (1 Januari 2018)

 

Satori, Djam’an, Aan Komariah. 2011. Metode Penelitian Kualitatif. Bandung: Alfabeta

 Setiawan, Sari Indah Anatta. 2011. Penerapan Jaringan Saraf Tiruan Metode Backpropagation Menggunakan VB 6. Tangerang: Ultimatics Jurnal Teknik Informatika Volume 3 No. 2

 

Siang, Jong Jek. 2012. Jaringan Syaraf Tiruan dan Pemrogramannya Menggunakann Matlab. Yogyakarta: Andi

 

Sugiyono. 2010. Metode Penelitian Kuantitatif Kualitatif & RND. Bandung: Alfabeta

 

Supriyati. 2011. Metode Penelitian. Bandung: Labkat Press

 

Wijaya, Nur Hudha, Indah Soesanti, Eka Firmansyah. 2017. Klasifikasi Suara Jantung Menggunakan Neural Network Backpropagation Berbasis Ciri Statistis. Yogyakarta: Prosiding SNATIF Ke-4 Tahun 2017 ISBN: 978-602-1180-50-1