kajian penerapan metode klasifikasi data mining algoritma C4. 5 untuk prediksi kelayakan kredit pada bank mayapada jakarta

kajian penerapan metode klasifikasi data mining algoritma C4. 5 untuk prediksi kelayakan kredit pada bank mayapada jakarta

• By Nandang, Iriadi; Nuraeni, Nia;
• Jurnal Nasional Tidak Terakreditasi
• 129
• 132-137

Industri perbankan mengalami perkembangan yang
cukup pesat, baik dari sisi volume usaha, mobilisasi dana
masyarakat maupun pemberian kredit. Data mining mengenai
pinjaman memiliki potensial besar untuk menjelajahi bagian
pola yang tersembunyi dalam suatu dataset dari domain
pinjaman termasuk pinjaman kredit. Algoritma C4.5
merupakan pengklasifikasian yang paling sederhana, mudah
diimplemntasikan. Namun, Algoritma C4.5 masih memiliki
kelemahan dalam menangani data dalam dimensi tinggi.
Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma C4.5
dengan seleksi atribut sehingga dapat mengurangi dimensi dari
data, serta mengidentifikasi fitur dalam kumpulan data dengan
metode algoritma C4.5. Dari penelitian ini yang dilakukan model
yang terbentuk dengan algoritma C4.5 sendiri sudah memiliki
akurasi yang baik yaitu sebesar 83.67% dengan proses seleksi
atribut oleh algoritma C4.5.

• Katakunci Data mining, Algoritma C4.5, kelayakan kredit,Decision Tree
• URL https://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/jtk/article/view/371
• Penerbit Jurnal Teknik Komputer AMIK BSI, Jakarta DKI Jakarta

REFERENSI